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データガバナンスとESG：4つの法域における比較法的分析

Data Governance and ESG: A Comparative Legal Analysis Across Four Jurisdictions (原題)

Mauli Bhardwaj

Crossrefプレプリント2026-01-01#開示インフラOrigin: Global経営インパクト: 資金調達
DOI: 10.2139/ssrn.6674439
原典: https://doi.org/10.2139/ssrn.6674439

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、EU、インド、米国、シンガポールの4つの法域におけるデータ保護とESG開示規制の収束を比較法的に分析する。持続可能性報告のデータ化が進む中、効果的なデータガバナンスがESGコンプライアンスに不可欠であると論じ、各法域の規制を5つの次元で評価する。結論では、データガバナンスとESG統合の継続的な乖離を指摘し、規制収束のための分析枠組みを提供する。

English

This chapter compares data protection and ESG disclosure regulations across the EU, India, the US, and Singapore, arguing that effective data governance is essential for ESG compliance. It evaluates each jurisdiction along five dimensions including breadth of data protection, compulsory ESG disclosures, and AI governance. The analysis reveals ongoing disconnects between data governance and ESG integration, providing a framework for regulatory convergence.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJやコーポレートガバナンス・コードによるESG開示が進むが、データガバナンスとの統合は未整備。本論文の比較枠組みは、日本がデータ保護（APPI）とESG開示の連携を強化する際の参考となる。

In the global GX context

With the EU's CSRD and SEC's climate rules, data governance is increasingly critical for ESG compliance. This comparative analysis highlights divergences across major jurisdictions, offering insights for multinational firms and regulators seeking to harmonize data and sustainability reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comparative legal framework for understanding data governance-ESG intersections across four key jurisdictions, useful for scholars of regulatory convergence.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the analysis to anticipate cross-jurisdictional data governance requirements for ESG reporting.

🏛政策担当者:Regulators can draw on the comparative insights to design coherent data protection and ESG disclosure rules.

📄 抄録（日本語訳）

本章では、欧州連合、インド、アメリカ合衆国、シンガポールの4つの主要な法域における、データ保護と環境・社会・ガバナンス（ESG）開示の規制制度の収束について考察する。サステナビリティ報告のデータ化が進み、環境・社会データの大量な収集、管理、保証、報告が伴う中、効果的なデータガバナンスは持続可能なESGコンプライアンスの不可欠な構成要素となっている。本章は比較法的アプローチを採用し、各法域の規制環境を5つの側面に沿って評価する：データ保護法の範囲、強制的なESG開示、ESG規制におけるデータガバナンスの明示的な組み込み、データ保護規制当局とESG規制当局間の調整、そしてESGに影響を及ぼすAIガバナンスの状況である。主要な法律、規制ガイダンス、および法的判例（K.S. Puttaswamy対インド連邦、Google Spain対AEPD、Schrems II、およびデラウェア州会社法におけるCaremark系判例など）の分析を通じて、本章はデータガバナンスが単なるコンプライアンス要件ではなく、社会的、環境的、およびコーポレートガバナンスの基本的な手段であることを示す。本章は、規制上の交差点、相違点、およびデータガバナンスとESG統合の間の継続的な断絶の比較概要で締めくくり、これらの規制制度を収束させようとする法域のための分析枠組みを提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This chapter explores the convergence of data protection and Environmental, Social and Governance (ESG) disclosure regulatory regimes across four key jurisdictions: the European Union, India, the United States and Singapore. With the growing datafication of sustainability reporting, involving the collection, management, assurance and reporting of a deluge of environmental and social data, effective data governance has become an essential component of sustainable ESG compliance. The chapter adopts a comparative legal approach to evaluate the regulatory landscape of each jurisdiction along five dimensions: the breadth of data protection legislation; compulsory ESG disclosures; the explicit incorporation of data governance in ESG regulation; coordination between data protection and ESG regulators; and the state of AI governance with implications for ESG. Through the analysis of primary legislation, regulatory guidance, and legal precedents-such as K.S. Puttaswamy v Union of India, Google Spain v AEPD, Schrems II, and the Caremark line of Delaware corporate lawthe chapter shows that data governance is not just a compliance requirement but a fundamental tool of social, environmental, and corporate governance. The chapter concludes with a comparative overview of regulatory intersections, divergences and the ongoing disconnect between data governance and ESG integration, and provides an analytical framework for jurisdictions working to converge these regulatory regimes.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。