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Function-driven Investigation of Non-renewable Energy Use and Greenhouse Gas Emissions for Material Selection in Food Packaging Applications: Case Study of Yoghurt Packaging

食品包装用途における素材選択のための非再生可能エネルギー使用と温室効果ガス排出の機能駆動型調査：ヨーグルト包装の事例研究 (AI 翻訳)

Aggarwal A.

Procedia CIRP📚 査読済 / 学会2018-01-01#サプライチェーン経営インパクト: 調達リスク対象セクター: packaging
DOI: 10.1016/j.procir.2017.11.132
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85047085224

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ヨーグルト包装における素材選択が非再生可能エネルギー使用量と温室効果ガス排出量に与える影響を機能ベースで調査した事例研究である。異なる包装材のライフサイクル評価を行い、環境負荷低減に効果的な素材を特定している。

English

This paper presents a function-driven case study on material selection for yoghurt packaging, analyzing non-renewable energy use and greenhouse gas emissions. It conducts life-cycle assessment of different packaging materials to identify those that reduce environmental impact.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の食品包装業界ではプラスチック削減やリサイクル率向上が求められており、本論文の知見はヨーグルト包装の素材選択において環境負荷低減に貢献しうる。

In the global GX context

Globally, food packaging contributes significantly to GHG emissions. This case study provides insights for the dairy industry on selecting materials that lower energy use and emissions, aligning with circular economy goals.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This study offers a methodology for function-driven material selection in packaging, useful for LCA and sustainability researchers.

🏢実務担当者:Packaging engineers and sustainability managers in food companies can apply these findings to reduce their product's carbon footprint through informed material choices.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。