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Mechanism and Influencing Factors of Low-Carbon Coal Power Transition under China’s Carbon Trading Scheme: An Evolutionary Game Analysis

中国の炭素取引スキーム下での低炭素石炭火力転換のメカニズムと影響要因：進化ゲーム分析 (AI 翻訳)

Liu F.

International Journal of Environmental Research and Public Health📚 査読済 / ジャーナル2023-01-01#炭素価格Origin: CN経営インパクト: 調達リスク対象セクター: power
DOI: 10.3390/ijerph20010463
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85145572880

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、進化ゲーム理論を用いて中国の炭素取引制度下での石炭火力の低炭素転換のメカニズムと影響要因を分析。炭素価格、政策支援、技術コストなどの重要因子を特定し、効果的な移行のための条件を明らかにしている。

English

This paper uses evolutionary game theory to analyze the mechanism and influencing factors of low-carbon coal power transition under China's carbon trading scheme. It identifies key factors including carbon price, policy support, and technology costs, revealing conditions for an effective transition.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の炭素取引制度下での石炭火力転換の分析は、日本企業が中国の排出削減政策に備える上で参考になる。特にSSBJやグローバルサプライチェーンにおける排出量管理の文脈で有用。

In the global GX context

This analysis of coal power transition under China's carbon trading scheme contributes to understanding carbon pricing as a driver for coal phase-down, relevant for global decarbonization strategies and emerging carbon markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers studying carbon market design and energy transition can apply the evolutionary game framework to other contexts.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in China can use insights on carbon price thresholds for asset planning and risk management.

🏛政策担当者:Policymakers can learn about key factors for successful coal transition under emissions trading, useful for designing carbon markets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。