Multi-Physics Modeling and Cross-Scale Nonlinear Dynamic Response Quantification of Multi-Energy Coupling Systems for Green Power Chemical Industrial Park
グリーン電力化学工業団地向けマルチエネルギー結合システムのマルチフィジックスモデリングとクロススケール非線形動的応答定量化 (AI 翻訳)
Chenglong Wang, Shibo Wang, Nan Wang, Peng Yu, Shumin Sun, Yan Cheng
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、グリーン電力化学工業団地におけるマルチエネルギー結合システムのマルチフィジックスモデリングと非線形動的応答の定量化手法を提案する。クロススケール解析によりシステムの安定性と効率を評価し、再生可能エネルギー統合の最適化に貢献する。
English
This paper proposes multi-physics modeling and quantification of nonlinear dynamic responses for multi-energy coupling systems in green power chemical industrial parks. It evaluates system stability and efficiency through cross-scale analysis, contributing to optimization of renewable energy integration.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の化学工業団地でも再生可能エネルギー導入が進む中、本論文のモデリング手法は実務応用の可能性がある。特に、複数エネルギー源の統合管理における非線形性の扱いは、日本のエネルギーシステム設計に示唆を与える。
In the global GX context
Multi-energy coupling systems are key to industrial decarbonization globally. This paper provides modeling tools applicable to green industrial parks, relevant for countries like Japan and others pursuing industrial electrification and renewable integration.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Energy system modelers can leverage the cross-scale nonlinear quantification methods for similar industrial systems.
🏢実務担当者:Industrial park managers may consider the modeling approach for optimizing multi-energy systems and improving efficiency.
🏛政策担当者:Policymakers can note the potential of such systems to support decarbonization of industrial clusters.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1109/ceepe69795.2026.11552088first seen 2026-06-12 05:54:04 · last seen 2026-06-16 05:09:01
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