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Replication package for Connectivity and Divergence: Digital Participation and the Reshaping of Household Carbon Footprint Inequality in China

接続性と分岐：デジタル参加と中国における世帯カーボンフットプリント不平等の再形成 (AI 翻訳)

Jie Yang, Sheng-hao ZHANG, Jixin Cheng, Nan Pan

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-07-04#炭素会計Origin: CN
DOI: 10.5281/zenodo.21189923
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21189923

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国の世帯カーボンフットプリント不平等に対するデジタル参加の影響を実証分析した。CFPSデータを用いて、デジタル参加が世帯間の炭素排出格差を拡大させていることを示した。分析結果は、デジタル化が炭素排出の不平等を促進する可能性を示唆する。

English

This paper empirically analyzes the impact of digital participation on household carbon footprint inequality in China. Using CFPS data, it finds that digital participation widens the carbon emission gap among households. The results suggest that digitalization may exacerbate carbon inequality.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の世帯カーボンフットプリント格差とデジタル参加の関係を分析。日本のGX文脈では、世帯レベルの炭素排出格差とデジタル化の影響を理解する参考になる。

In the global GX context

This paper examines how digital participation reshapes household carbon footprint inequality in China, offering empirical evidence for global just transition discussions and the role of digitalization in decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical methods and findings on carbon footprint inequality useful for researchers in carbon accounting and environmental inequality.

🏛政策担当者:Offers insights for policymakers on how digital participation can influence carbon inequality, relevant for designing inclusive climate policies.

📄 Abstract（原文）

This replication package contains the Stata code and publicly shareable auxiliary data files used for the manuscript “Connectivity and Divergence: Digital Participation and the Reshaping of Household Carbon Footprint Inequality in China.” The package does not include the restricted China Family Panel Studies (CFPS) microdata or derivative household-level analysis panel, which cannot be publicly redistributed under the CFPS user agreement. Researchers may obtain the original CFPS data from the official CFPS data platform or the Peking University Open Research Data Platform. The code documents the data-cleaning workflow, construction of related measures, and empirical analyses reported in the paper.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。