ファッション産業のグリーン化：排出量、コスト、納期の経済的トレードオフ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The model integrates cost, revenue, and emissions in a stochastic demand setting, offering a foundation for further studies on supply chain sustainability.

🏢実務担当者:Fashion supply chain managers can use the trade-off analysis to optimize transport modes under carbon pricing and delivery time constraints.

🏛政策担当者:The threshold effects of carbon pricing suggest that policy design should consider industry-specific transport dynamics to effectively drive emissions reductions.

本稿は、炭素規制の強化とグローバル物流システムの不安定性の高まりの中で、ファッション産業のグリーン化とサプライチェーンの経済パフォーマンスとの関係を考察する。特に、コスト、収益、排出量に同時に影響を与える要因としての輸送決定に注目する。本研究は、ファッション産業における輸送が二重の役割を果たすことを示す。一方では、輸送は物流コストの重要な構成要素であり、他方では、市場投入までの時間を決定し、収益の創出と値下げ損失に直接影響を与える。従来のアプローチとは異なり、本稿は輸送を収益、リスク、環境影響を管理するツールとして扱う経済数学モデルを開発する。このモデルは、輸送、在庫、マーケティングのコストを統合し、確率的需要と納期が価格形成に与える影響を考慮する。環境側面は炭素価格設定を通じて組み込まれ、排出量が物流決定に与える影響を形式化することを可能にする。結果は、最適な輸送手段の選択が、納期速度、コスト、排出量の間のトレードオフによって決定されることを示す。閾値効果が特定され、炭素価格の上昇が構造的な

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

. This paper examines the relationship between the greening of the fashion industry and the economic performance of supply chains under increasing carbon regulation and growing instability of global logistics systems. Particular attention is paid to transportation decisions as a factor simultaneously affecting costs, revenues, and emissions. The study demonstrates that transportation in the fashion industry performs a dual role: on the one hand, it constitutes a significant component of logistics costs, while on the other hand, it determines time-to-market, directly influencing revenue generation and markdown losses. Unlike traditional approaches, the paper develops an economic-mathematical model in which transportation is treated as a tool for managing revenues, risks, and environmental impacts. The model integrates transportation, inventory, and marketing costs, while accounting for stochastic demand and the effect of delivery time on price formation. The environmental dimension is incorporated through carbon pricing, allowing the impact of emissions on logistics decisions to be formalized. The results show that the optimal transport choice is determined by a trade-off between delivery speed, cost, and emissions. Threshold effects are identified, whereby increases in carbon pricing lead to structural

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