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Scope-3 Intelligence: A Business Intelligence System for Carbon Accounting and Sustainable Supply Chains

スコープ3インテリジェンス：炭素会計と持続可能なサプライチェーンのためのビジネスインテリジェンスシステム (AI 翻訳)

Maen Alzubi, M. Bashabsheh, Basem Zughoul, Mutaz Abdel Wahed

2026 International Conference on AI Innovations and Industry (ICAIII)学会2026-04-06#Scope 3
DOI: 10.1109/icaiii69475.2026.11521850
原典: https://doi.org/10.1109/icaiii69475.2026.11521850

🤖 gxceed AI 要約

日本語

この論文は、スコープ3排出量の算定と管理を支援するビジネスインテリジェンスシステムを提案しています。サプライチェーン全体の炭素会計を効率化し、持続可能性目標の達成に貢献することが期待されます。

English

This paper proposes a business intelligence system to support Scope 3 emissions calculation and management, streamlining carbon accounting across the supply chain to help achieve sustainability goals.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJがスコープ3開示を義務化する方向にあり、本システムは企業の実務対応に直接貢献する可能性があります。

In the global GX context

Globally, Scope 3 disclosure is increasingly mandated (e.g., ISSB, CSRD), and this system offers practical tooling for corporate compliance and supply chain decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can explore how business intelligence techniques can be applied to carbon accounting data integration and analysis.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can leverage the proposed system for efficient Scope 3 data collection, validation, and reporting.

🏛政策担当者:Policymakers may consider the system as a model for promoting digital solutions in mandatory climate disclosure frameworks.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。