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環境規制がグリーン技術革新の発展に与える影響の探求：グリーンファイナンスと経営者のグリーン認識の調整効果に基づいて

An Exploration of the Impact of Environmental Regulation on the Development of Green Technological Innovation: Based on the Moderating Effects of Green Finance and Executives' Green Perception (原題)

Lujia Ma, Shuaihe Zhuo

Crossrefプレプリント2025-07-28#政策Origin: CN
DOI: 10.21203/rs.3.rs-7116810/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7116810/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、環境規制がグリーン技術革新（GTI）に与える影響を、グリーンファイナンスと経営者のグリーン認識（EGP）の調整効果に着目して分析。二重固定効果モデルを用いた実証分析の結果、環境規制はGTIに有意な正の影響を与え、グリーンファイナンスは研究開発リスクとコストを低減し、EGPは企業戦略を持続可能な革新に整合させることが示された。また、セクターや地域、企業ライフサイクルによる影響の違いを踏まえた政策の重要性を指摘。

English

This study examines how environmental regulation influences green technology innovation (GTI), considering the moderating roles of green finance and executives' green perception (EGP). Using a double fixed-effects model, it finds that environmental regulation positively impacts GTI, with green finance reducing R&D risks and costs, and EGP aligning firm strategies with sustainable innovation. The study highlights the need for tailored policies across sectors, regions, and business life cycles, and identifies mechanisms such as alleviating financial constraints and enhancing ESG performance.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は中国のデータに基づくが、環境規制とグリーンファイナンスの相互作用は日本のGX政策（例：GXリーグ、カーボンプライシング）にも示唆を与える。特に、経営者のグリーン認識の調整効果は、日本企業のトップダウン型経営におけるESG統合の重要性を再確認させる。

In the global GX context

While based on Chinese data, this paper's findings on the interplay between environmental regulation, green finance, and executive perception offer insights for global GX policy design. The moderating role of executives' green perception is particularly relevant for corporate governance and ESG integration in international contexts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the moderating mechanisms of green finance and executive perception in the regulation-innovation nexus.

🏢実務担当者:Highlights the importance of green finance and executive commitment in driving green innovation under regulatory pressure.

🏛政策担当者:Suggests that environmental regulation effectiveness is enhanced when complemented by green finance and executive awareness, with sectoral and regional tailoring.

📄 抄録（日本語訳）

抄録 世界的な気候・環境課題の深刻化が進む中、持続可能な開発の要請は、環境規制とグリーン技術イノベーション（GTI）との関連性に対する学術的関心を喚起してきた。本研究は、環境規制がGTIにどのように影響を与えるかを、グリーンファイナンスと経営者のグリーン認識（EGP）の調整的役割を考慮しながら、綿密に検討するものである。二重固定効果モデルを含む高度な計量経済学的手法を用いて、環境規制がGTIに対して有意な正の影響を及ぼすことを見出した。グリーンファイナンスは触媒として機能し、GTIの研究開発リスクとコストを低減する一方、EGPは企業の戦略を持続可能なイノベーションと整合させる。我々は、セクター、地域、企業ライフサイクルにわたって規制の影響が異なるため、調整された政策アプローチの必要性を強調する。資金制約の緩和や企業のESGパフォーマンス向上などの主要な伝達メカニズムは、間接的にGTIを支援する。これらの知見は、環境規制の最適化、グリーンファイナンスの強化、EGPの向上を図り、持続可能な開発と経済のグリーン移行を促進する政策提言に資するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Abstract Amid escalating global climate and environmental challenges, the imperative of sustainable development has spurred academic interest in the nexus between environmental regulation and green technology innovation (GTI). This study meticulously examines how environmental regulation influences GTI, considering the moderating roles of green finance and executives' green perception (EGP). Using advanced econometric techniques, including the double fixed-effects model, we find that environmental regulation has a significant positive impact on GTI. Green finance serves as a catalyst, reducing GTI R&D risks and costs, while EGP aligns firms' strategies with sustainable innovation. We highlight the need for tailored policy approaches due to varying regulatory impacts across sectors, regions, and business life cycles. Key transmission mechanisms, such as alleviating financial constraints and enhancing corporate ESG performance, indirectly support GTI. These findings inform policy recommendations to optimize environmental regulation, bolster green finance, and enhance EGP, fostering sustainable development and economic green transition.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。