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グリーン物流への移行におけるチェーンレベルのビジネスモデルパターン

Chain‐Level Business Model Patterns for the Green Logistics Transition (原題)

Marikka Heikkilä

Business Strategy and the Environment📚 査読済 / ジャーナル2026-02-22#サプライチェーンOrigin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: transport
DOI: 10.1002/bse.70703
原典: https://doi.org/10.1002/bse.70703

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、欧州の多モーダル物流チェーンにおけるグリーン物流移行のための7つのチェーンレベルのビジネスモデルパターンを特定した。それらは、脱炭素化への取り組み、デジタル統合、炭素配分、価値共有、リスク共有、サービスの差別化、コストバランスを含む。排出削減には、個別企業の取り組みではなく、ネットワーク全体でのビジネスモデル革新が必要であることを示す。

English

This study identifies seven chain-level business model patterns for green logistics transition in a European multimodal freight chain. They encompass decarbonization commitments, digital integration, carbon allocation, value sharing, risk sharing, service differentiation, and cost balancing. Results show that emissions reduction requires coordinated network-level business model innovation rather than isolated firm actions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の物流業界は2024年問題や人手不足に直面しており、この研究が示すチェーン全体でのビジネスモデルパターンは、グリーン物流への移行における協調アプローチの指針となる。

In the global GX context

This paper advances the literature on business model innovation in sustainability transitions, offering empirical patterns for logistics chain decarbonization—relevant to Scope 3 reporting under ISSB and CSRD.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a framework of seven chain-level business model patterns for empirical study of green logistics transitions.

🏢実務担当者:Offers actionable patterns for logistics companies to structure collaboration with chain partners for emissions reduction.

🏛政策担当者:Suggests policy support for ecosystem-level coordination in freight decarbonization.

📄 抄録（日本語訳）

貨物輸送におけるサステナビリティ移行は、個々の企業内だけでなく、物流ネットワーク全体にわたる協調的な変化にますます依存している。本研究は、輸送関連排出削減に取り組む欧州のマルチモーダル物流チェーン全体で、ビジネスモデルの変化がどのように展開するかを調査する。10件の半構造化インタビューと5回のマルチステークホルダーワークショップに基づき、分析は、グリーン移行中に価値がどのように提案・創出・獲得されるかを構造化する7つのチェーンレベルのビジネスモデルパターンを特定する。これらのパターンには、コンプライアンスを超えた脱炭素化へのコミットメント、デジタルサービスと物理的サービスの統合、フリートレベルの炭素属性配分、協調的な価値共有プラクティス、リスク共有の取り決め、グリーン層別サービスの差別化、コストバランス調整メカニズムが含まれる。これらを総合すると、環境パフォーマンスの改善は、孤立した組織的イニシアチブからではなく、検証済みの排出データとチェーンレベルの整合性に基づく、協調的かつネットワーク化されたビジネスモデル構成から生じることが実証される。結果は、エコシステム協働の戦略的重要性を浮き彫りにし、企業がネットワークレベルのビジネスモデル革新を通じて気候中立型物流への移行を共同形成できる方法を示す。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Sustainability transitions in freight transport increasingly depend on coordinated changes across entire logistics networks, not just within individual firms. This study investigates how business‐model change unfolds across a multimodal European logistics chain engaged in reducing transport‐related emissions. Drawing on 10 semistructured interviews and five multistakeholder workshops, the analysis identifies seven chain‐level business‐model patterns that structure how value is proposed, created and captured during the green transition. These patterns encompass beyond‐compliance decarbonisation commitments, the integration of digital and physical services, fleet‐level carbon‐attribute allocation, collaborative value sharing practices, risk‐sharing arrangements, green‐tier service differentiation and cost‐balancing mechanisms. Together, they demonstrate that environmental performance improvements emerge not from isolated organisational initiatives but from coordinated, networked business‐model configurations grounded in verified emissions data and chain‐level alignment. The results highlight the strategic importance of ecosystem collaboration, demonstrating how firms can coshape the transition to climate‐neutral logistics through network‐level business‐model innovation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。