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北方林から北方都市へ―森林成長・炭素収支モデルの樹木被覆都市緑地への適用可能性評価

From boreal forests to boreal cities—assessing the applicability of a forest growth and carbon balance model to tree-covered urban green spaces (原題)

Esko Karvinen, Francesco Minunno, Eero Ahokas, Matti Hyyppä, Leif Backman, Olli Nevalainen, Hannakaisa Lindqvist, Veera Vasenkari, Liisa Kulmala

Environmental Research Communications📚 査読済 / ジャーナル2026-05-22#炭素会計Origin: EU
DOI: 10.1088/2515-7620/ae7253
原典: https://doi.org/10.1088/2515-7620/ae7253

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究では、フィンランド南部の都市緑地を対象に、非都市部の森林成長・炭素収支モデルPREBASOの適用可能性を検証した。航空レーザ測量データによる樹冠構成の推定や土壌条件の不確実性を考慮し、モデルが炭素吸収のフェノロジーを捉えることを確認したが、ピーク葉面積指数の過小評価や樹高成長の過大評価などの課題も明らかになった。若い林分ほど将来の炭素吸収増加が期待されることから、都市緑地の炭素管理への有用性を示した。

English

This study evaluated the applicability of the PREBASO forest growth and carbon balance model to tree-covered urban green spaces in southern Finland. Using airborne laser scanning for tree stand composition and considering soil uncertainty, the model captured phenology of carbon sequestration but underestimated peak leaf area index and overestimated height growth. Younger stands showed higher future sequestration, demonstrating promise for urban carbon management.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の都市緑地政策（例：グリーンインフラ、カーボンニュートラルシティ）において、炭素吸収量の定量的評価は重要である。本モデルは気候変動下での都市樹木の成長予測に活用でき、SSBJや自治体の排出量算定に資する可能性がある。

In the global GX context

This work provides a modeling framework for urban carbon sequestration that can inform city-level climate action plans globally. While focused on boreal conditions, the methodology—integrating remote sensing and process-based modeling—is transferable to other regions, supporting ISSB-aligned reporting on nature-based solutions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers a validated model for urban forest carbon dynamics under climate change, with insights on data limitations and parameter sensitivity.

🏢実務担当者:Provides a tool to estimate and project carbon sequestration in urban green spaces, aiding municipal climate planning and green infrastructure management.

🏛政策担当者:Demonstrates the potential of urban forests as carbon sinks, supporting policy for nature-based climate solutions and urban sustainability targets.

📄 抄録（日本語訳）

抄録 都市環境は人口と面積の両方で拡大しており、都市緑地（UGS）を包括的に研究・理解する手段の必要性が高まっている。特に樹木に覆われたUGSは、都市における生物起源炭素（C）の隔離において中心的な役割を果たすだけでなく、それらが提供する他の多くの生態系サービスにおいても重要である。しかし、それらを研究するために用いられる多くのモデリングアプリケーションには、例えば樹木林分の発達を時間経過に沿って不正確に表現することや、変化する気候の影響を考慮することに関連する、特定の制限がある。本研究では、非都市部の森林成長および炭素収支モデルであるPREBASSOを、南フィンランドの一連の調査サイトにおける樹木に覆われたUGSのシミュレーションへの適用可能性を検討した。また、航空機搭載レーザースキャニングデータから樹木林分構成を取得する可能性と、モデル結果における土壌条件の不確実性の役割の両方を調査した。これにより、都市部に典型的なデータ制限の一部に対処し、将来における樹木に覆われたUGSの炭素隔離の発達を研究するための新たなツールを提供することを目指した。結果は、衛星観測による葉面積指数時系列に対して評価した場合、このモデリングアプローチが炭素隔離のフェノロジーを効果的に捉えることを示した。しかし、モデルはピーク時の葉面積指数を過小評価し、年間の樹木高成長を頻繁に過大評価する傾向があった。炭素隔離は、割り当てられた森林サイトタイプと、土壌炭素ストックおよび保水特性に関する仮定に特に敏感であった。シミュレーションはさらに、若い森林林分が将来の条件においてより高い炭素隔離の増加を示す可能性があることを示した。これらの知見は総合的に、評価されたモデルが樹木に覆われたUGSを表現する上での有望性を示すとともに、方法論的改善のためのいくつかの道筋を浮き彫りにした。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Abstract Urban environments expand in both population and area, stressing the need for means to study and understand urban green spaces (UGS) in a comprehensive manner. Especially tree-covered UGS are central to biogenic carbon (C) sequestration in cities, as well as for the many other ecosystem services they provide. However, many modelling applications used to study them have certain limitations, for instance related to inaccurate representation of tree stand development over time or considering the effects of changing climate. In this study, we examined the applicability of a non-urban forest growth and C balance model PREBASSO to simulating tree-covered UGS at a set of study sites in Southern Finland. We also investigated both the potential of acquiring tree stand composition from airborne laser scanning data and the role of uncertainty in soil conditions in the model results. In doing so, we aimed to address some data limitations typical for urban areas and provide new tools for studying the development of C sequestration of tree-covered UGS in the future. Our results showed that the modelling approach effectively captured the phenology of C sequestration when evaluated against satellite-observed leaf area index time series. However, the model tended to underestimate peak leaf area index and frequently overestimate annual tree height growth. C sequestration was particularly sensitive to the assigned forest site type and to assumptions related to soil C stock and water holding properties. The simulations further indicated that younger forest stands may exhibit higher increase in C sequestration in future conditions. Together, these findings both demonstrated the promise of the assessed model in representing tree-covered UGS and highlighted several avenues for methodological improvement.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。