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DEVISING A METHOD FOR ESTIMATING THE SHARE OF ELECTRICITY CONSUMPTION BY A GIVEN CONSUMER, WHICH IS PROVIDED FROM RENEWABLE ENERGY SOURCES

特定の需要家の電力消費に占める再生可能エネルギー由来の割合を推定する方法の開発 (AI 翻訳)

Lezhniuk P.

Eastern European Journal of Enterprise Technologies📚 査読済 / ジャーナル2022-01-01#再生可能エネルギー経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.15587/1729-4061.2022.265749
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85143848853

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、特定の需要家の電力消費に占める再生可能エネルギー由来の割合を推定する方法を提案する。再生可能エネルギーの利用状況を定量的に把握するための技術的手法であり、企業の再エネ調達やScope 2排出量の算定に貢献し得る。

English

This paper proposes a method to estimate the share of renewable energy in a given consumer's electricity consumption. It offers a quantitative approach to tracking renewable energy usage, which can support corporate renewable procurement and Scope 2 accounting.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、再エネ調達の実態把握がScope 2算定やSBT認定に重要であり、本手法は企業の再エネ利用の可視化に寄与する可能性がある。

In the global GX context

Globally, accurate estimation of renewable energy shares is crucial for Scope 2 accounting and RE100 reporting. This method could enhance transparency in corporate renewable energy claims.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological approach for estimating renewable energy shares, useful for energy accounting research.

🏢実務担当者:Can help corporate sustainability teams quantify renewable energy usage for reporting and procurement decisions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。