グローバルマップはブルーカーボンクレジットの信頼性を過大評価している

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a standardized benchmark for evaluating the geographic transferability of blue-carbon stock models.

🏢実務担当者:Offers tools to assess the reliability of blue-carbon credit maps used in project development.

🏛政策担当者:Highlights the need for rigorous validation of carbon credit maps before incorporation into regulatory frameworks.

このアーカイブには、研究「地球規模の地図はブルーカーボンクレジットの信頼性を過大評価している」を裏付ける派生データ、調和化されたラベル、固定された評価分割、および完全な数値結果が含まれています。論文内のすべての図と数値を再現するために必要なすべてのもの、およびブルーカーボン貯留モデルの地理的転移可能性をテストするための再利用可能なベンチマークを提供します。内容。data_processed/ 調和化されたマングローブ土壌有機炭素ラベル（沿岸炭素ネットワークデータライブラリから、標準化された0〜100 cmストック、Mg C ha⁻¹に統合された2,489コア）；地上部バイオマス炭素ポイント（Simard et al. 2019の30 mプロダクトから、0.47の炭素割合で変換）；これらのラベルを共変量スタック（CHELSA bioclim 1–19、GSOCmap、SoilGrids、Copernicus land cover、海岸までの距離と河川までの距離、およびEOT20潮汐範囲/形状係数）に結合する特徴テーブル；8つの指定された核心デルタの固定されたleave-one-delta-outフォールド定義（delta_registry.csv）と、スケール/ロバスト性解析に使用されたデータ駆動型の29地域leave-one-region-outフォールド（region_registry.csv、region_folds.csv）；および報告されたすべての結果を記録した実験ごとのJSONファイル1点（3層検証、適用可能領域、コンフォーマルカバレッジ、地域スケールテスト、地上部バイオマスおよび総炭素推定、公開地図評価、陸上比較、共変量および概念シフト診断、GSOCアブレーション、AOA閾値感度、少数ショット較正、および炭素クレジットストックスパン計算）。manifests/ 公開入力データセット（CCN、Global Mangrove Watch v3、Simard 2019、EOT20）のソースごとの出所（ソース、DOI、ファイル名、サイズ、チェックサム、URL）。config/ デルタおよび地域の境界ボックス定義と完全なソースカタログ。README.mdおよびSHA256SUMS.txt — ファイルごとのドキュメントと整合性チェックサム。範囲と制限。この寄託物には派生データと結果のみが含まれています。大規模な公開ラスタ入力（CHELSA、SoilGrids、GSOCmap、Global Mangrove Watch、Simard 2019、EOT20、WoSIS）は含まれておらず、ここでは再配布されません。それらの正確なソースはmanifests/およびconfig/sources.yamlに文書化されており、これらの公開ソースからこのアーカイブを再生成する完全な取得から解析までのパイプラインはコードリポジトリで提供されています。派生データはCC-BY-4.0の下でリリースされています。基礎となるソースデータセットは元のライセンスを保持し、このアーカイブと併せて引用されるべきです。コード。完全な再現可能なパイプライン、固定されたソフトウェア環境、および単一コマンドのランナーは、https://github.com/rakibhhridoy/mdbc-blue-carbon で入手できます。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This archive contains the derived data, harmonised labels, frozen evaluation splits, and complete numerical results supporting the study "Global maps overstate the reliability of blue-carbon credits." It provides everything required to reproduce every figure and number in the paper, and a reusable benchmark for testing the geographic transferability of blue-carbon stock models. Contents. data_processed/ harmonised mangrove soil organic carbon labels (2,489 cores integrated to a standardised 0–100 cm stock, Mg C ha⁻¹, from the Coastal Carbon Network Data Library); aboveground biomass carbon points (from the Simard et al. 2019 30 m product, converted with a 0.47 carbon fraction); feature tables joining these labels to a covariate stack (CHELSA bioclim 1–19, GSOCmap, SoilGrids, Copernicus land cover, distance-to-coast and distance-to-river, and EOT20 tidal range/form factor); the frozen leave-one-delta-out fold definition for eight named core deltas (delta_registry.csv) and the data-driven 29-region leave-one-region-out folds used for the scale/robustness analysis (region_registry.csv, region_folds.csv); and one JSON file per experiment recording all reported results (three-tier validation, area-of-applicability, conformal coverage, region-scale test, aboveground-biomass and total-carbon estimates, published-map evaluation, terrestrial comparison, covariate- and concept-shift diagnostics, GSOC ablation, AOA threshold sensitivity, few-shot calibration, and the carbon-crediting stock-span calculation). manifests/ per-source provenance (source, DOI, file names, sizes, checksums, URLs) for the public input datasets (CCN, Global Mangrove Watch v3, Simard 2019, EOT20). config/ delta and region bounding-box definitions and the full source catalogue. README.md and SHA256SUMS.txt — file-by-file documentation and integrity checksums. Scope and limitations. This deposit contains derived data and results only. It does not include the large public raster inputs (CHELSA, SoilGrids, GSOCmap, Global Mangrove Watch, Simard 2019, EOT20, WoSIS), which are not redistributed here; their exact sources are documented in manifests/ and config/sources.yaml, and the full acquisition-to-analysis pipeline that regenerates this archive from those public sources is provided in the code repository. Derived data are released under CC-BY-4.0; the underlying source datasets retain their original licences and should be cited alongside this archive. Code. The complete reproducible pipeline, pinned software environment, and single-command runner are available at https://github.com/rakibhhridoy/mdbc-blue-carbon

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20787020first seen 2026-06-23 05:29:16 · last seen 2026-06-23 05:29:42