Deciphering Decarbonization Trajectories in China by Spatiotemporal-Accumulation Modeling of Electricity Carbon Footprint

日本語

本研究は、中国の電力部門の炭素フットプリントを時空間的にモデル化し、地域別・時間別の脱炭素軌道を明らかにする。電力系統の炭素強度の変動を捉えることで、再生可能エネルギー導入や送電網の改善が排出削減に与える影響を評価する。中国の電力脱炭素の進捗を定量的に示し、政策立案や投資判断に示唆を与える。

English

This study models the spatiotemporal carbon footprint of China's electricity sector to reveal regional and temporal decarbonization trajectories. By capturing variations in grid carbon intensity, it assesses the impact of renewable energy deployment and grid improvements on emission reductions. It provides quantitative insights into China's power decarbonization progress, informing policy and investment decisions.

日本のGX文脈において

中国の電力脱炭素の実態を定量的に示す本研究成果は、日本企業のサプライチェーン排出量（Scope 3）算定や海外事業の気候リスク評価に活用できる。中国の電力炭素強度の地域差や時間変動を理解することは、日本企業の調達戦略やTCFD開示にも有用である。

In the global GX context

This study offers quantitative evidence on China's power sector decarbonization, relevant for global supply chain emissions accounting and climate risk assessment. Understanding regional and temporal variations in China's grid carbon intensity is crucial for multinational corporations' Scope 3 reporting and TCFD-aligned disclosures.