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グリーンファイナンスとエネルギー移行政策の効率性：OECD諸国におけるMCDAとSHAPの統合アプローチ

Green finance and the efficiency of energy transition policies: An integrated MCDA and SHAP approach for OECD countries (原題)

Adel Ben Youssef, Mounir Dahmani, Davide La Torre

Journal of Cleaner Production📚 査読済 / ジャーナル2026-08-25#エネルギー転換Origin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1016/j.jclepro.2026.149309
原典: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.149309

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、OECD諸国におけるグリーンファイナンスとエネルギー移行政策の効率性を、多基準意思決定分析（MCDA）とSHAP（機械学習の解釈手法）を統合して評価する。政策の優先順位付けと効率性向上に資する知見を提供する。

English

This study evaluates the efficiency of green finance and energy transition policies in OECD countries using an integrated MCDA and SHAP approach. It provides insights for policy prioritization and efficiency improvement.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、GX推進戦略やエネルギー基本計画の策定に際し、政策の費用対効果や優先順位の評価が重要。本手法は日本のエネルギー移行政策の効率性評価に応用可能。

In the global GX context

Globally, this research contributes to the growing literature on climate finance and energy transition, offering a novel methodological framework combining MCDA and SHAP that can inform policy design in various national contexts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel integrated MCDA and SHAP framework for evaluating energy transition policy efficiency.

🏢実務担当者:Offers a tool for assessing the efficiency of green finance initiatives and policy portfolios.

🏛政策担当者:Informs evidence-based prioritization of energy transition policies and green finance allocation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。