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データ要素とグリーン低炭素のマイクロ技術賦活効果に関する研究

Research on the Micro-Tech Empowering Effects of Data Elements and Green Low-Carbon (原題)

wang rui yin

Science Data Bankデータセット2026-09-17#政策Origin: CN対象セクター: cross_sector
DOI: 10.57760/sciencedb.j00289.000ey
原典: https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00289.000ey

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国A株上場企業2011〜2024年のパネルデータ（17,177件）を用い、国家グリーンデータセンター試験政策が企業のグリーン技術統合（デジタル化×グリーン特許の交差）に与える影響を検証する。グリーン関心やグリーン全要素生産性などのメカニズム変数を含み、デジタル政策が企業の低炭素技術革新を促す経路を実証的に示す。

English

Using panel data of Chinese A-share listed firms (2011–2024, 17,177 obs), this study examines how the national green data center pilot policy affects firms' green technology integration, measured by patents at the intersection of digitalization and green tech. It includes mechanism variables such as green attention and green total factor productivity, offering empirical evidence on how digital infrastructure policy drives corporate low-carbon innovation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のグリーンデータセンター政策と企業グリーン技術の関係を実証した研究。日本ではSSBJ開示やGXリーグにおけるデジタル×脱炭素の政策設計を考える上で、データセンターのグリーン化と企業イノベーション促進の政策的示唆を提供する。

In the global GX context

This paper contributes to global GX scholarship by empirically linking green data center policy to corporate green technology integration, offering evidence relevant to digital infrastructure and decarbonization policy design. It adds a Chinese policy perspective to the broader discussion on how digitalization can support transition finance and climate disclosure goals.

👥 読者別の含意

🔬研究者:デジタル政策とグリーン技術革新の因果関係を企業パネルで検証する手法が参考になる。

🏢実務担当者:データセンター立地やデジタル投資がグリーン特許創出に寄与する可能性を示唆。

🏛政策担当者:グリーンデータセンター政策が企業の低炭素技術統合を促すエビデンスとして政策設計に活用可能。

📄 Abstract（原文）

This dataset is the enterprise and annual panel data used in the empirical analysis of the paper "Research on the Micro-Tech Empowering Effect of Data Elements and Green Low-Carbon". The sample consists of Chinese A-share listed companies, with a time span from 2011 to 2024, totaling 17,177 observations. The core variables include: the dependent variable, the number of green technology integration of enterprises, which is constructed by taking the logarithm of the number of patents resulting from the intersection of enterprise digitalization and green technology; the core explanatory variable, the national green data center pilot, which is a policy dummy variable; if an enterprise is located in a region that has been approved as a pilot, it takes 1, otherwise 0. In addition, the dataset also includes variables for mechanism testing such as green attention, control variables at the enterprise financial and governance levels, and variables for further analysis such as green total factor productivity. The data mainly come from Guotai An (CSMAR), the Chinese Research Data Service Platform (CNRDS), and public policy documents.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。