中国におけるエネルギー転換と生態的回復力：分位数オン分位数およびカーネルベース正則化最小二乗モデルによる非線形分布証拠
Energy transition and ecological resilience in China: nonlinear distributional evidence from Quantile-on-Quantile and Kernel-Based Regularized Least Squares Models (原題)
Büşra Ağan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は中国のエネルギー転換と生態的回復力の関係を、分位数オン分位数法とカーネルベース正則化最小二乗法を用いて非線形・分布的な視点から分析する。エネルギー転換が生態系に与える影響は条件によって異なることを示し、政策立案に重要な示唆を与える。
English
This paper analyzes the nonlinear and distributional relationship between energy transition and ecological resilience in China using Quantile-on-Quantile and Kernel-Based Regularized Least Squares methods. It reveals that the impact of energy transition on ecology varies across conditions, offering important implications for policy-making.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の事例は日本のエネルギー政策にも示唆を与える。再生可能エネルギー導入と生態系保全の両立を目指す日本にとって、非線形効果の理解は重要。
In the global GX context
This study contributes to global understanding of energy transition impacts on ecological resilience, relevant for countries balancing decarbonization with environmental protection.
👥 読者別の含意
🔬研究者:非線形手法を用いたエネルギー転換と生態系の関係分析の参考になる。
🏛政策担当者:エネルギー転換政策の生態系への影響を考慮する際の参考になる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s41685-026-00442-9first seen 2026-09-05 05:07:23
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。