Spatiotemporal Distribution Characteristics and Regionalization of Solar Energy Resources in Southern Xinjiang (Postprint)
Gu Wei
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国・新疆南部の太陽光資源の時空間分布を、1980～2015年の気象データと30観測所の日照時間データを用いて分析。トレンド分析やウェーブレット解析により、日射量の分布特性と変化傾向を評価し、太陽熱資源の区分化を行った。再生可能エネルギー導入計画に資する基礎データを提供する。
English
This study analyzes spatiotemporal distribution of solar energy resources in Southern Xinjiang using meteorological data (1980–2015) and sunshine duration from 30 stations. Trend, rescaled range, wavelet analyses and solar-thermal assessment indicators reveal regional patterns and variation characteristics, providing a basis for solar energy development planning.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では太陽光発電の導入ポテンシャル評価が進むが、本論文の分析手法（トレンド・ウェーブレット解析等）は日本の地域特性に合わせた評価にも応用可能。国内の資源評価にも参考になる方法論を示している。
In the global GX context
This regional solar resource assessment offers methodological insights (trend/wavelet analysis) applicable to renewable energy planning globally, though its empirical focus is limited to Southern Xinjiang. It contributes to the empirical basis for solar deployment in arid regions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:A methodological reference for spatiotemporal solar resource assessment using long-term meteorological data.
🏛政策担当者:Provides regional solar resource zoning information that can inform renewable energy planning and policy in similar arid areas.
📄 Abstract（原文）
Based on the China Regional High Spatiotemporal Resolution Ground Meteorological Elements Driving Dataset (ITPCAS) from 1980–2015 and monthly sunshine duration data from 30 meteorological observation stations, this study employs trend analysis, rescaled range analysis, wavelet analysis, and evaluation methods for solar-thermal resource assessment indicators to analyze and evaluate the spatiotemporal distribution patterns and variation characteristics of global solar radiation and solar energy...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202112.00069first seen 2026-08-02 18:34:53
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。