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Reliable Renewable Forecasting Beyond Accuracy: Reproducibility Package for a Deployment-Consistent Multi-Horizon Framework

精度を超えた信頼性のある再生可能エネルギー予測：展開整合型マルチホライズンフレームワークの再現性パッケージ (AI 翻訳)

Savithi, Charuay, Phothong, Lersak, Sukprasert, Anupong, Muangkote, Nipotepat

Zenodoプレプリント2026-08-14#再生可能エネルギーOrigin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21930893
原典: https://zenodo.org/records/21930893

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本パッケージは、太陽放射予測の展開整合型マルチホライズンフレームワークの再現性を提供する。コード、ノートブック、処理済みデータ、予測成果物、チェックサム監査を含み、モデルの再学習なしでベンチマーク構築と統計的推論を再現できる。4地点（イズミル、ダボス、ワルザザート、トゥラヴェレ）での検証を実施。

English

This package provides a reproducibility kit for a deployment-consistent multi-horizon solar irradiance forecasting framework. It includes code, notebooks, processed data, prediction artifacts, and checksum audits, enabling reproduction of benchmark construction and statistical inference without retraining. Validated across four sites: Izmir, Davos, Ouarzazate, and Tõravere.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、太陽光発電の予測精度向上が系統安定化に重要。本パッケージは再現性を重視しており、日本の研究機関や企業が予測モデルの検証に活用できる。

In the global GX context

Globally, this reproducibility package supports transparent and reliable renewable forecasting, which is crucial for grid integration and energy transition. It aligns with best practices in open science and can serve as a template for reproducible forecasting studies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:再現性の高い予測ベンチマークの構築方法を学び、自らの研究に応用できる。

🏢実務担当者:太陽光発電の予測システムを導入する際のベンチマークとして利用可能。

📄 Abstract（原文）

This record provides the reproducibility package for the manuscript “Deployment-Consistent Multi-Horizon Solar Irradiance Forecasting: Skill Against Issue-Time-Constructible Strong Benchmarks.” The package contains the analytical code, executable Jupyter notebooks, processed multi-horizon forecasting tasks, frozen prediction artifacts, input and configuration manifests, checksum and integrity audits, reference tables and figures, and external-site validation materials for İzmir, Davos, Ouarzazate, and Tõravere. The package is designed to reproduce the benchmark construction, statistical inference, figures, tables, and four-site synthesis reported in the manuscript without retraining or retuning the forecasting models. The supplied prediction artifacts and processed datasets are checksum-audited and correspond to the frozen experimental configurations used in the study. Raw yearly NSRDB source files are not redistributed. The included processed and derived data artifacts originate from the National Solar Radiation Database (NSRDB) Meteosat product distributed by the U.S. National Renewable Energy Laboratory (NREL). Users should retain the appropriate NREL/NSRDB attribution when reusing or transforming these artifacts. Detailed reproduction instructions, software requirements, licensing conditions, provenance information, component-level checksums, and expected results are provided within the archive.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。