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Does the impact of carbon price determinants change with the different quantiles of carbon prices? Evidence from China ETS pilots

炭素価格決定要因の影響は炭素価格の異なる分位数で変化するか？中国排出権取引パイロットからの証拠 (AI 翻訳)

Chu W.

Sustainability Switzerland📚 査読済 / ジャーナル2020-07-01#炭素価格Origin: CN経営インパクト: 資金調達対象セクター: power
DOI: 10.3390/su12145581
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85088664637

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国の排出権取引（ETS）パイロット市場における炭素価格の決定要因が、価格の分位数によって異なる影響を与えるかを分析。分位回帰を用いて、高価格帯と低価格帯で要因の効果が非線形に変化することを示す。

English

This study uses quantile regression to examine how factors influencing carbon prices vary across different quantiles in China's ETS pilots, revealing nonlinear dynamics in price determinants.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のカーボンプライシング政策設計に示唆。中国ETSパイロットの価格形成メカニズムの理解は、日本が将来導入を検討する際の参考となる。

In the global GX context

Contributes to global understanding of carbon price formation in emerging ETS markets. The quantile approach highlights heterogeneity useful for designing adaptive carbon pricing policies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Methodology for analyzing nonlinear carbon price determinants in ETS markets.

🏢実務担当者:Insights into carbon price drivers at different price levels for risk management in China ETS.

🏛政策担当者:Evidence for tailoring carbon pricing policies to market conditions and price levels.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。