← 論文一覧に戻る

Financial Optimization of Industrial Multi-Energy Hubs for Operational Cost Minimization: A Game-Theoretic and Lyapunov-Integrated Model for Carbon Trading

産業用マルチエネルギーハブの財務最適化による運用コスト最小化：ゲーム理論とリアプノフ統合モデルによる炭素取引 (AI 翻訳)

Haitao Zhang, Ying Chen

Sustainable Cities and Society📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: manufacturing
DOI: 10.1016/j.scs.2026.107718
原典: https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107718

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、産業用マルチエネルギーハブの運用コスト最小化を目的とし、ゲーム理論とリアプノフ最適化を統合したモデルを提案。炭素取引を組み込み、エネルギー供給と需要のバランスを最適化する。シミュレーションによりコスト削減効果を示す。

English

This paper proposes a game-theoretic and Lyapunov-integrated model for minimizing operational costs of industrial multi-energy hubs, incorporating carbon trading. It optimizes energy supply and demand balance, demonstrating cost reduction via simulations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の産業界では、エネルギーコスト削減と炭素取引への対応が重要。本モデルは工場等のマルチエネルギーマネジメントに応用可能で、GHG排出削減にも寄与する。

In the global GX context

This model is relevant globally for industrial sites seeking to optimize energy costs under carbon trading schemes, applicable to regions with emissions trading systems (EU ETS, etc.).

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in energy systems optimization and carbon trading can use this model for further extensions.

🏢実務担当者:Industrial facility managers can apply this model to reduce operational costs and improve carbon compliance.

🏛政策担当者:Policymakers can reference this to understand the financial incentives of carbon trading on industrial energy efficiency.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。