Beyond the carbon emissions of Artificial Intelligence (AI): A whole-systems energy and environmental sustainability analysis of datacenters in Denmark, Germany and Norway
人工知能（AI）の炭素排出を超えて：デンマーク、ドイツ、ノルウェーのデータセンターの全システム的エネルギー・環境持続可能性分析 (AI 翻訳)
Can Hankendi, Ayse K. Coskun, Benjamin K. Sovacool
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AIの炭素排出に留まらず、データセンターのエネルギー消費と環境持続可能性を全システム的に分析する。デンマーク、ドイツ、ノルウェーを対象に、再生可能エネルギーの利用可能性や冷却技術などが環境負荷に与える影響を評価し、AIの環境影響を包括的に捉える枠組みを提供する。
English
This paper goes beyond AI's carbon emissions to analyze the whole-system energy and environmental sustainability of datacenters in Denmark, Germany, and Norway. It evaluates how renewable energy availability and cooling technologies affect environmental burdens, offering a comprehensive framework for assessing AI's environmental impact.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、AI需要の増加に伴うデータセンターの電力消費拡大が課題となっており、再生可能エネルギー調達や省エネ対策が急務。本分析は、日本のデータセンター立地やエネルギー戦略に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, the rapid growth of AI is raising concerns about datacenter energy use and emissions. This study provides a comparative analysis of Nordic countries, offering insights for sustainable datacenter design and renewable energy integration that are relevant to global decarbonization efforts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a whole-systems methodology for assessing AI's environmental footprint beyond carbon, useful for sustainability researchers.
🏢実務担当者:Offers insights for datacenter operators and corporate sustainability teams on energy and environmental optimization.
🏛政策担当者:Informs policy on datacenter siting, renewable energy requirements, and environmental standards.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.erss.2026.104839first seen 2026-08-06 05:01:16
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。