Carbon-aware virtual power plant operation with DER integration and energy–carbon trading using cheetah optimization algorithm

DER統合とエネルギー・カーボン取引を用いたチーター最適化アルゴリズムによるカーボンアウェア仮想発電所運用 (AI 翻訳)

Belqasem Aljafari, T. Yuvaraj, Thanikanti Sudhakar Babu, Mohammad Khishe

Energy Reports📚 査読済 / ジャーナル2026-07-28#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: power

DOI: 10.1016/j.egyr.2026.109541

原典: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2026.109541

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、分散型エネルギーリソース（DER）とエネルギー・カーボン取引を統合した仮想発電所（VPP）の運用において、チーター最適化アルゴリズムを用いてカーボンアウェアな最適化を行う手法を提案している。炭素排出を考慮したVPPの運用効率向上とコスト削減を目指す。

English

This paper proposes a carbon-aware optimization method for virtual power plant (VPP) operation integrating distributed energy resources (DER) and energy–carbon trading using the cheetah optimization algorithm. It aims to improve VPP operational efficiency and cost reduction while considering carbon emissions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、VPPは再生可能エネルギーの拡大と需給調整力の確保に重要であり、本論文のカーボンアウェアな運用最適化は、2050年カーボンニュートラル目標に貢献する。

In the global GX context

Globally, virtual power plants are key to integrating renewables and enabling carbon markets. This paper's integration of carbon-aware optimization with energy-carbon trading is relevant for grid operators and policymakers.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for those studying VPP optimization, carbon trading integration, and metaheuristic algorithms in energy systems.

🏢実務担当者:VPP operators can apply the cheetah optimization for cost-effective, carbon-aware dispatch.

🏛政策担当者:Provides insights on how carbon pricing can be embedded into VPP operations to meet decarbonization targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.egyr.2026.109541first seen 2026-07-30 05:25:50

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。