露天金属鉱山向け統合炭素排出評価・脱炭素意思決定支援システム
An Integrated Carbon Emission Assessment and Decarbonization Decision-Support System for Open-Pit Metal Mines (原題)
Bin Bai, Guoqing Li, Jie Hou, Bingshu Wu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
露天金属鉱山を対象に、MySQLデータベース・標準データインターフェース・プロセス別会計モデル・生産計画連動シナリオモデルを統合した炭素排出評価・脱炭素意思決定支援システムを開発。掘削から選鉱・尾鉱処理までの工程を対象とし、土地撹乱による炭素ストック損失も別途評価する。巨龍銅鉱山の2025年実績で検証し、電力・軽油・爆薬・鉱山全体排出の相対誤差は3%未満（平均0.99%）。2027年ベースラインは年1,762.53 kt CO2eqで、複合対策シナリオは排出量を21.65%削減し、排出原単位を8.49から6.65 t CO2eq/t精鉱に低減した。
English
This study develops an integrated carbon-emission assessment and decarbonization decision-support system for open-pit metal mines, combining a MySQL database, standardized data interfaces, a process-level accounting model, and a production-plan-driven scenario model. Covering drilling through tailings handling, it was validated at the Julong copper mine using 2025 records, with relative differences below 3% (mean 0.99%). The 2027 baseline totals 1,762.53 kt CO2eq annually; a combined mitigation scenario cuts emissions by 21.65% and lowers intensity from 8.49 to 6.65 t CO2eq/t concentrate.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
鉱山のプロセス別炭素会計と生産計画連動の脱炭素シナリオ評価は、SSBJ・Scope 1/2開示や移行計画策定を進める資源・素材企業にとって実務的な示唆を持つ。特に、操業データと会計モデルを接続する仕組みは、日本企業のサプライチェーン排出管理や統合報告書での定量的裏付けに応用可能である。
In the global GX context
This work contributes to the global push for granular, process-level carbon accounting and transition planning in hard-to-abate sectors, aligning with ISSB/TCFD expectations for Scope 1/2 disclosure and credible decarbonization pathways. It offers a replicable framework for integrating operational data with scenario analysis, relevant to mining companies and their financiers under CSRD and transition-finance frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:プロセス別炭素会計と生産計画連動シナリオを統合した手法は、鉱業以外の産業排出モデル研究にも応用可能な枠組みを提供する。
🏢実務担当者:自社の操業データを活用し、生産計画に基づく脱炭素対策の定量評価と投資判断に役立てられる。
🏛政策担当者:資源産業の排出削減目標設定や移行計画策定を支援するエビデンス基盤として、規制・インセンティブ設計に示唆を与える。
📄 Abstract（原文）
Open-pit metal mines require carbon-management tools that connect heterogeneous operational data with process-level accounting and prospective production-plan assessment. This study developed an integrated carbon-emission assessment and decarbonization decision-support system combining a MySQL database, standardized data interfaces and batch imports, a process-level accounting model, and a production-plan-driven scenario model. The boundary covers drilling, blasting, loading, haulage, crushing, beneficiation, and tailings handling, with land-disturbance-induced carbon-stock loss assessed separately. The deployed system was evaluated at the Julong open-pit copper mine using 2025 historical records for computational verification and the 2027 monthly production plan for conditional scenario assessment. Absolute relative differences for electricity, diesel, explosives, and mine-wide emissions were below 3%, with a mean absolute relative difference of 0.99%. Under the 2027 baseline, annual emissions were 1762.53 kt CO2 eq. The combined mitigation scenario reduced emissions by 21.65% and lowered emission intensity from 8.49 to 6.65 t CO2 eq/t concentrate. These results show that the system integrates historical carbon-emission assessment with production-plan-driven decarbonization screening and converts process data into traceable evidence for comparing mitigation options. It therefore serves as a carbon-focused decision-support tool for sustainability-oriented mine planning, although broader applicability requires multi-mine validation and explicit uncertainty analysis.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.3390/su181910151first seen 2026-10-07 06:01:11 · last seen 2026-10-11 05:40:23
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。