Business models for carbon capture, utilization and storage technologies in the steel sector: A qualitative multi-method study
鉄鋼セクターにおける炭素回収・利用・貯留技術のビジネスモデル:定性的マルチメソッド研究 (AI 翻訳)
Muslemani H.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は鉄鋼業界におけるCCUS技術のビジネスモデルを定性的マルチメソッドで分析し、技術導入の経済的・戦略的課題を明らかにする。鉄鋼業の脱炭素化におけるCCUSの役割と、実装を促進するビジネスモデルの類型を提示する。
English
This paper analyzes business models for CCUS technologies in the steel sector using a qualitative multi-method approach, identifying economic and strategic challenges. It provides a typology of business models to facilitate CCUS deployment in steel decarbonization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の鉄鋼業は世界有数の排出量を抱え、CCUSは重要な選択肢。本論文のビジネスモデル分析は、国内のカーボンニュートラル政策やGX投資促進策と整合し、企業の戦略立案に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, CCUS is critical for hard-to-abate sectors like steel. This study contributes to the discourse on transition finance and carbon management, offering frameworks relevant for ISSB-aligned disclosure and climate strategy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a structured analysis of CCUS business models in steel, useful for further empirical research.
🏢実務担当者:Offers insights for steel companies evaluating CCUS investments and business model design.
🏛政策担当者:Informs policy design for supporting CCUS deployment in industrial decarbonization.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85085705508first seen 2026-08-06 05:58:33
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。