低炭素かつ低コスト設計に向けた超高強度コンクリートの多目的最適化:シナリオベースのデータ駆動型フレームワーク
Multi-objective optimization of ultra-high-performance concrete for low-carbon and cost-efficient design: a scenario-based data-driven framework (原題)
Yassir M. Abbas, Mingzhong Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
超高強度コンクリート(UHPC)の配合設計を、低炭素性とコストの両立という多目的最適化問題として扱う研究。シナリオベースのデータ駆動型フレームワークを提案し、設計条件に応じたトレードオフを可視化する。建設材料の脱炭素と経済性を両立させる実務的アプローチを示す。
English
This study frames ultra-high-performance concrete (UHPC) mix design as a multi-objective optimization balancing embodied carbon and cost. It proposes a scenario-based, data-driven framework that maps trade-offs across design scenarios. It offers a practical route to reconcile decarbonization and economics in construction materials.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
建設業はScope 3排出の大宗を占め、建材の低炭素化は有報・SSBJ開示における上流排出管理に直結する。調達段階の炭素集約度低減の具体的手法として日本企業に示唆がある。
In the global GX context
Construction materials are a major Scope 3 category under CSRD and ISSB disclosure, so low-carbon concrete design directly supports upstream emissions management. The scenario-based optimization approach is transferable to other embodied-carbon procurement decisions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:材料設計における炭素・コストの多目的最適化手法の一事例として参照できる。
🏢実務担当者:建材調達の低炭素化とコスト管理を両立させる設計検討に活用できる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jobe.2026.117809first seen 2026-11-15 05:10:36
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