デジタル金融包摂が中国の持続可能な発展に与える影響：汚染削減と炭素削減の相乗効率の観点から（2012-2022年）

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a causal identification strategy combining DDF and Bartik IV for evaluating the environmental impact of digital finance.

🏢実務担当者:Highlights how digital financial inclusion can be leveraged to improve pollution and carbon reduction synergy, relevant for corporate sustainability strategies.

🏛政策担当者:Offers policy implications for closing digital infrastructure gaps and directing funds toward low-carbon technologies.

「双碳」目標と生態文明建設戦略の背景の下で、汚染削減と炭素削減の相乗効率を向上させることは、グリーンな高品質発展を促進する鍵である。本稿は、2012年から2022年までの中国の30の省級地域のパネルデータに基づき、デジタル金融包摂が汚染削減と炭素削減の相乗効率に与える影響を評価する。まず、グローバル・フロンティア方向性距離関数（DDF）を用いて、所与の投入制約の下での「望ましい産出の拡大—汚染・炭素排出の同時縮小」の改善余地を特徴づけ、相乗効率指標（eff_main）を構築する。次に、双方向固定効果（TWFE）フレームワーク内で相関ベースラインを示し、リード/ラグ（プラセボ）テストを用いて潜在的な内生性を探る。さらに、Bartik（シフト・シェア）操作変数を構築し、二段階最小二乗法（2SLS）を用いて因果識別を強化する。結果は以下のことを示す。TWFE回帰では、デジタル金融包摂（dif100）は相乗効率と正で有意な相関を示し、係数は0.113（すなわち、デジタル金融包摂指数が100ポイント上昇すると、eff_mainは平均0.113上昇することに対応する）であるが、有意なリード効果が存在するため、この結果は相関関係としてのみ解釈されるべきである。2SLS推定は、デジタル金融包摂が相乗効率に及ぼす頑健な正の因果効果を示し、ベースライン係数は0.405であり、ラグ付き仕様では0.501に上昇する—「その後の年に徐々に放出される」という動的特徴を示している。本研究は、デジタル金融包摂の発展が地域の総合的なグリーン転換パフォーマンスと持続可能な発展能力の向上に寄与することを示唆する。政策的含意としては、デジタルインフラ格差の解消を加速し、グリーンファイナンス制度と業績制約を改善し、資金を省エネ・排出削減・低炭素技術分野へより効果的に誘導することが含まれる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Under the background of the “dual-carbon” goals and the ecological ecological-civilization-construction strategy, improving the synergistic efficiency of pollution reduction and carbon abatement is a key to promoting green high-quality development. Based on a panel of 30 provincial-level regions in China for 2012–2022, this paper evaluates the impact of digital financial inclusion on the synergistic efficiency of pollution reduction and carbon abatement. First, using a global-frontier directional-distance function (DDF), we characterize the improvement space of “desirable-output expansion—simultaneous contraction of pollution and carbon emissions” under given input constraints, and construct a synergistic efficiency indicator (eff_main). Second, we present a correlation benchmark within a two-way fixed-effects (TWFE) framework and use lead/lag (placebo) tests to probe potential endogeneity; we further construct a Bartik (shift–share) instrumental variable and employ Two-Stage Least Squares (2SLS) to strengthen causal identification. The results show that in TWFE regressions, digital financial inclusion (dif100) is positively and significantly correlated with synergistic efficiency, with a coefficient of 0.113 (i.e., an increase of 100 index points in the digital financial inclusion index is associated with an average increase of 0.113 in eff_main), but a significant lead effect is present, so this result should be interpreted as correlational only; 2SLS estimates indicate a robust positive causal effect of digital financial inclusion on synergistic efficiency, with a baseline coefficient of 0.405, rising to 0.501 under lagged specifications—exhibiting a dynamic feature of “gradual release in subsequent years.” The study suggests that developing digital financial inclusion helps raise regions’ comprehensive green-transition performance and sustainable development capacity; policy implications include accelerating the closing of digital infrastructure gaps, improving green-finance institutions and performance constraints, and guiding funds more effectively toward energy-saving, emission reduction and low-carbon technology areas.

• openaire https://doi.org/10.3390/su18052421first seen 2026-05-14 21:54:48 · last seen 2026-07-08 04:52:38