Man0EUvRE CS 5- results in IAMC format
Man0EUvRE CS 5 - IAMC形式の結果 (AI 翻訳)
Gutjahr, Sandra Franziska
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データセットは、ドイツのエネルギーシステムにおけるバイオ経済の役割を探るMan0EUvREプロジェクトのケーススタディ5の結果を含む。BENOPTexモデルとGENeSYS-MODの結合出力であり、European Energy Vision 2060シナリオに基づく4つのシナリオを提供する。
English
This dataset includes outputs from the coupled BENOPTex and GENeSYS-MOD models for Case Study 5 of the Man0EUvRE project, exploring the role of bioeconomy in the German energy system. It provides results for four scenarios under the European Energy Vision 2060 framework.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではバイオマス・バイオ経済の統合が進むが、本データは独のエネルギーシステム全体でのバイオ経済シナリオ分析を示す。日本の地域エネルギー計画やバイオマス活用に示唆を与える可能性がある。
In the global GX context
This dataset contributes to the global understanding of bioeconomy integration in energy system modeling, relevant for EU decarbonization pathways. It offers a methodological example of model coupling for scenario analysis.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Useful for researchers studying bioenergy integration in energy system models and scenario coupling techniques.
🏛政策担当者:Provides insights for policymakers on bioeconomy scenarios and their implications for energy transition planning.
📄 Abstract(原文)
Description This dataset includes the output of the coupled BENOPTex-model to GENeSYS-MOD for Man0EUvRE's casestudy 5: Exploring the role of the bioeconomy in the German energy system. The European Energy Vision 2060 (EU EnVis-2060) scenarios were used in the coupling process and results for all 4 scenarios are provided in the data file. Funding Results were developed in Case Study 5 (CS5) of the Man0EUvRE project ( 100695543 ), which is co-financed by means of taxation based on the budget adopted by the representatives of the Landtag of Saxony. ‘Man0EUvRE – Energy System Modelling for Transition to a net-Zero 2050 for EU via REPowerEU’ is funded by CETPartnership, Germany, the European Partnership under Joint Call 2022 for research proposals, co-funded by the European Commission ( GA N°101069750 ).
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/20923628first seen 2026-07-09 04:13:40
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。