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EPA SWMMを用いた住宅排水システムにおける局地洪水リスク低減のための自然を基盤とした解決策のKPIベース評価:グランドパノラマ住区のケーススタディ

KEY PERFORMANCE INDICATOR-BASED EVALUATION OF NATURE-BASED SOLUTIONS FOR REDUCING LOCAL FLOOD RISK IN RESIDENTIAL DRAINAGE SYSTEMS USING EPA SWMM: A CASE STUDY OF GRAND PANORAMA RESIDENCE (原題)

Willy Cahyadhiputra Gunawan, Eriani Ramadhianti, Endri Pitriadi, Nila Ratna Wulan, Mohammad Rizki H, Riri Elvira Prilian, Trian Miftah S

SIBATIK JOURNAL Jurnal Ilmiah Bidang Sosial Ekonomi Budaya Teknologi dan Pendidikan📚 査読済 / ジャーナル2026-07-31#気候リスク対象セクター: construction
DOI: 10.47353/sibatik.v5i7.5220
原典: https://doi.org/10.47353/sibatik.v5i7.5220

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、インドネシアの丘陵住宅地を対象にEPA SWMM 5.2を用いてLID施設(雨水貯留を含む)による雨水排水対策を評価。3シナリオ比較の結果、LID+貯留の併用で総流出量が42.58%削減され、ピーク流量は72.73%減衰した。サブキャッチメント4–6のLIDは75.33%削減と最も高かった。

English

This study evaluates nature-based solutions (LID facilities) in a residential drainage system using EPA SWMM 5.2 for a hilly Indonesian residence. Three scenarios were compared; combined LID plus storage cut total runoff by 42.6% and attenuated peak discharge by 72.7%. Bioretention, permeable pavement, and rain gardens each reduced runoff significantly, with LID in subcatchments 4–6 achieving up to 75.3% reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも都市型水害対策やグリーンインフラ活用が進む中、LIDのKPI評価手法は自治体や不動産開発の適応策検討に参考になる。

In the global GX context

As climate adaptation becomes part of disclosure (TCFD/ISSB climate resilience), this provides quantifiable KPIs for NBS performance in drainage, relevant to urban climate adaptation and infrastructure planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Demonstrates a replicable SWMM-based KPI framework for comparing LID and storage options in residential catchments.

🏢実務担当者:Offers performance benchmarks for LID implementation that developers and drainage engineers can use in flood-resilient site design.

🏛政策担当者:Supports evidence-based incentives for integrating nature-based solutions into local drainage and land-use regulations.

📄 抄録(日本語訳)

Grand Panorama Residenceは、グデ・パングランゴ山の麓に位置し、低地の道路や排水路への流出を加速させる丘陵性・起伏のある地形を有する。本研究では、EPA SWMM 5.2でモデル化されたLow Impact Development施設を通じたNature-Based Solutionsを評価し、近隣地域の排水レジリエンスを向上させることを目的とする。モデル入力には、2006年から2025年までのCisalada観測所における年最大日雨量、排水路の寸法、標高、および集水域特性が含まれた。モデルは2.13 haを対象とし、14のサブ集水域、40のジャンクション、53の導管、および4つの放流口で構成された。3つのシナリオが評価された:LIDなしの排水、複合LIDを備えた排水、およびLIDと貯留を備えた排水である。性能指標には、流出量削減、ピーク流出削減、流速変化、排水負荷削減、および貯留による減衰が含まれた。総流出量は、LID導入後、414.02 m³から237.73 m³に減少し、42.58%の削減に相当した。サブ集水域4〜6における複合LIDシステムは、75.33%の最大流出削減を達成した。バイオリテンション、透水性舗装、およびレインガーデンは、それぞれ41.48%、25.46%、および38.26%の流出削減をもたらした。貯留により、ピーク流量は0.011 m³/sから0.003 m³/sに減少し、72.73%の減衰に相当した。複合LIDと貯留の組み合わせが、全体的に最も効果的な戦略を提供した。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Grand Panorama Residence lies on the foothills of Mount Gede Pangrango and has hilly, undulating terrain that accelerates runoff toward lower roads and drainage channels. This study evaluates Nature-Based Solutions through Low Impact Development facilities modeled in EPA SWMM 5.2 to improve neighborhood drainage resilience. Model inputs included annual maximum daily rainfall from Cisalada Station for 2006–2025, drainage dimensions, elevations, and catchment characteristics. The model covered 2.13 ha and comprised 14 subcatchments, 40 junctions, 53 conduits, and 4 outfalls. Three scenarios were assessed: drainage without LID, drainage with combined LID, and drainage with LID plus storage. Performance indicators included runoff volume reduction, peak runoff reduction, flow velocity change, drainage load reduction, and storage attenuation. Total runoff volume decreased from 414.02 m³ to 237.73 m³ after LID implementation, equal to a 42.58% reduction. The combined LID system in subcatchments 4–6 achieved the highest runoff reduction at 75.33%. Bioretention, permeable pavement, and rain gardens reduced runoff by 41.48%, 25.46%, and 38.26%, respectively. Storage reduced peak discharge from 0.011 to 0.003 m³/s, corresponding to 72.73% attenuation. Combined LID and storage provided the most effective overall strategy.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。