← 論文一覧に戻る

人工知能、ESG報告、企業説明責任

Artificial Intelligence, ESG Reporting, and Corporate Accountability (原題)

Gazala Sharif -, Insha Hamid

Advances in computational intelligence and robotics book seriesジャーナル2026-11-05#AI×ESG経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.4018/979-8-2600-0873-7.ch002
原典: https://doi.org/10.4018/979-8-2600-0873-7.ch002

🤖 gxceed AI 要約

日本語

デジタル化とAIの進展によりESG報告は任意から統治上の要請へと変化したが、グリーンウォッシュや炭素の誤報告が増加している。本章は機械学習・自然言語処理・予測分析・ブロックチェーン・RPAをフォレンジック会計に統合しESG不正を検出する手法を検討する。技術革新と法的遵守・ESG説明責任を結びつけた「AI支援型持続可能フォレンジック・ガバナンス」枠組みを提案する。

English

This chapter examines how machine learning, NLP, predictive analytics, blockchain, and RPA can be integrated into forensic accounting to detect ESG fraud such as greenwashing and carbon misreporting. It proposes an AI-Enabled Sustainable Forensic Governance framework linking technological innovation with legal compliance and ESG accountability, framing ESG reporting as a governance imperative rather than voluntary exercise.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準・有報でのサステナビリティ開示が本格化する日本では、開示内容の信頼性担保とグリーンウォッシュ抑止が喫緊の課題であり、AI活用の不正検知枠組みは監査・保証実務に示唆を与える。

In the global GX context

As ISSB/CSRD and assurance requirements tighten globally, AI-driven detection of greenwashing and misreporting speaks directly to the reliability of climate disclosure and the future of ESG assurance infrastructure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとフォレンジック会計を統合したESG不正検出の概念的枠組みとして、実証研究の出発点になる。

🏢実務担当者:開示データの信頼性確保やグリーンウォッシュ抑止に向け、AI・NLP・ブロックチェーンを内部統制に組み込む発想を得られる。

🏛政策担当者:ESG開示の保証制度設計や不正報告への監督強化を検討する際の技術的選択肢として参照できる。

📄 Abstract（原文）

The rise of digitalization and AI has transformed corporate accountability, pushing ESG reporting from a voluntary exercise to a governance imperative. Yet greenwashing, carbon misreporting, and deceptive sustainability disclosures have surged, exposing the limits of traditional forensic accounting. This chapter examines how Machine Learning, Natural Language Processing, predictive analytics, blockchain, and robotic process automation can be integrated into forensic accounting to detect ESG fraud. A conceptual AI-Enabled Sustainable Forensic Governance framework is proposed, combining technological innovation with legal compliance and ESG accountability

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。