← 論文一覧に戻る

北西ヨーロッパにおける市場連系を考慮した電気自動車充電の多目的最適化

Multi-objective optimization of electric vehicle charging considering market coupling in north-western Europe (原題)

Alikhani P.

Transportation Research Part D Transport and Environment📚 査読済 / ジャーナル2025-09-01#EV・輸送Origin: EU経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.1016/j.trd.2025.104829
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105007441269

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、北西ヨーロッパの電力市場連系を考慮し、電気自動車(EV)の充電スケジュールを多目的最適化する手法を提案する。コスト削減と系統負荷平準化のトレードオフを分析し、市場連系が充電戦略に与える影響を評価する。再生可能エネルギーの有効活用と系統安定性向上への示唆を含む。

English

This paper proposes a multi-objective optimization method for electric vehicle (EV) charging schedules, considering market coupling in north-western Europe. It analyzes trade-offs between cost reduction and grid load leveling, and evaluates the impact of market coupling on charging strategies. Implications for renewable energy utilization and grid stability are discussed.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、EV普及と再エネ導入拡大に伴い、系統負荷への影響が課題となっている。本論文の市場連系を考慮した充電最適化の知見は、日本の需給調整市場や地域間連系線の活用にも応用可能であり、今後のEV充電インフラ設計や電力システム改革に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, this research contributes to the integration of EV charging with electricity markets, which is critical for decarbonizing transport and power sectors. The multi-objective approach aligns with the need for grid flexibility and renewable integration, relevant to regions with interconnected markets like Europe and beyond.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for optimizing EV charging with market coupling, useful for further research on grid integration and renewable energy.

🏢実務担当者:Offers insights for utilities and charging operators on cost-effective and grid-friendly charging strategies.

🏛政策担当者:Highlights the importance of market design and cross-border coordination for efficient EV integration.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。