Resilient batch capture and storage siting for carbon networks under supply uncertainty
供給不確実性下でのカーボンネットワーク向け強靭なバッチ回収・貯留サイト選定 (AI 翻訳)
Lan Teng, Haoyu Zhang, Wenchao Bai, Zihao Jiao, Yanzi Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、炭素回収・貯留(CCS)ネットワークにおける供給不確実性に対応するため、バッチ方式での回収・貯留サイト選定の強靭性を検討している。不確実な条件下でも有効なサイト選定手法を提案し、排出削減目標達成への貢献が期待される。
English
This paper examines resilient batch capture and storage siting for carbon networks under supply uncertainty. It proposes siting methods that remain effective under uncertain conditions, contributing to emission reduction targets.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
CCSは日本のGX戦略の一環であり、この研究は供給不確実性下での強靭なサイト選定手法を提供する。国内のCCSプロジェクトや政策設計に示唆を与える。
In the global GX context
Carbon capture and storage (CCS) is critical for global decarbonization. This paper addresses supply uncertainty in CCS network siting, offering insights for resilient infrastructure planning, relevant to international CCS deployment efforts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Important for CCS network optimization under uncertainty.
🏢実務担当者:Could inform siting decisions for CCS projects.
🏛政策担当者:Useful for designing robust CCS policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2026.109679first seen 2026-05-17 06:32:17 · last seen 2026-05-20 05:13:28
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。