デジタルインテリジェンス技術が石油・ガス企業のグリーン・低炭素転換を促進するための道筋と対策に関する研究

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a theoretical framework combining dynamic capabilities and resource-based view for studying digitalization in energy transition.

🏢実務担当者:Offers actionable pathways and countermeasures for oil and gas firms to implement digital-driven low-carbon transformation.

🏛政策担当者:Suggests policy support and evaluation system design to accelerate digital adoption in traditional energy sectors.

「ダブルカーボン」目標の持続的推進とエネルギー構造調整の背景のもと、石油・ガス企業はエネルギー安全保障を確保するという基本的機能を担うだけでなく、炭素排出強度の低減とグリーン発展能力の向上という現実的圧力にも直面している。伝統的な石油・ガス企業は長期間にわたり資源投入、規模拡大、経験管理に依存しており、生産効率、エネルギー消費管理、炭素排出モニタリング、サプライチェーン協調の面でなお一定の不足が存在する。デジタルインテリジェンス技術の急速な発展は、石油・ガス企業が低炭素転換のジレンマを打破するための新たなツールと道筋を提供している。本稿は、デジタルインテリジェンス技術がどのように石油・ガス企業のグリーン低炭素転換を駆動するかに焦点を当てる。動的ケイパビリティ理論、リソース・ベースト・ビュー、資源編成理論に基づき、デジタルインテリジェンス技術が石油・ガス企業の生産運営、エネルギー管理、サプライチェーン協調、炭素排出ガバナンスにおいて作用するメカニズムを分析する。研究によれば、デジタルインテリジェンス技術は単なる技術代替ではなく、データ感知、知的分析、資源再編、組織協調を通じて、石油・ガス企業の発展を粗放型管理から精細化、スマート化、グリーン化へと推進するものである。現時点では、石油・ガス企業のデジタルインテリジェント低炭素転換は、データ基盤の脆弱さ、組織協調の不足、複合型人材の欠如、投資回収サイクルの長期化、セキュリティリスクの増大といった問題に依然直面している。このため、本稿は生産プロセスのスマート化、エネルギー管理のデジタル化、サプライチェーン協調低炭素化、炭素排出管理プラットフォームという四つの道筋を提示し、企業管理、技術構築、人材育成、政策支援、評価体系構築の各側面から対策と提案を提起する。本研究は、石油・ガス企業がグリーン低炭素転換を推進する上で理論的参考と実践的示唆を提供できるものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Under the background of the continuous promotion of the "double carbon" goal and the adjustment of energy structure, oil and gas enterprises not only bear the basic function of ensuring energy security, but also face the realistic pressure of reducing carbon emission intensity and improving green development ability. Traditional oil and gas enterprises rely on resource investment, scale expansion and experience management for a long time, and there are still some shortcomings in production efficiency, energy consumption control, carbon emission monitoring and supply chain coordination. The rapid development of digital intelligence technology provides new tools and paths for oil and gas enterprises to break through the dilemma of low-carbon transformation. This paper focuses on how digital intelligence technology drives the green low-carbon transformation of oil and gas enterprises. Based on the theory of dynamic capacity, resource-based view and resource arrangement theory, it analyzes the mechanism of digital intelligence technology in the production and operation of oil and gas enterprises, energy management, supply chain coordination and carbon emission governance. The research shows that digital intelligence technology is not a simple technology substitution, but through data perception, intelligent analysis, resource restructuring and organizational collaboration, to promote the development of oil and gas enterprises from extensive management to refinement, intelligence and green. At present, the digital intelligent low-carbon transformation of oil and gas enterprises still faces problems such as weak data base, insufficient organizational coordination, lack of compound talents, long investment return cycle and rising security risks. For this reason, this paper puts forward four paths of intelligent production process, digital energy management, supply chain collaborative low-carbon and carbon emission management platform, and puts forward countermeasures and suggestions from the aspects of enterprise management, technology construction, personnel training, policy support and evaluation system construction. The research can provide theoretical reference and practical enlightenment for oil and gas enterprises to promote green low-carbon transformation.

• openalex https://doi.org/10.55220/2576-6759.948first seen 2026-06-08 04:54:09 · last seen 2026-06-17 07:12:01