炭素排出許可費用の不確実性下におけるCO2回収・利用・鉱化・貯留(CCUS)ネットワークの最適展開
Optimal Deployment of CO2 Capture, Utilisation, Mineralisation, and Sequestration (CCUS) Networks Under Uncertain Carbon Permit Cost (原題)
Thomas Prousalis, Babis Kantouros, Αθανάσιος Ι. Παπαδόπουλος, Panos Seferlis
🤖 gxceed AI 要約
日本語
炭素排出許可費用の不確実性を織り込んだ、統合CCUSネットワークの多期間展開を最適化する枠組みを提示する研究。炭素価格の変動リスク下で回収・利用・鉱化・貯留の各要素をどう組み合わせ、いつ投資するかを数理最適化で導く。CCUS投資判断と炭素価格政策の相互作用を定量化する点に貢献がある。
English
This work proposes an optimisation framework for multi-period deployment of integrated CCUS networks under uncertain carbon permit costs. It determines how and when to combine capture, utilisation, mineralisation, and sequestration under carbon-price risk. The contribution is quantifying the interplay between CCUS investment decisions and carbon pricing policy.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではGX推進法・カーボンプライシング(GX-ETS、炭素賦課)の設計が進み、CCUSはGX経済移行債やロードマップの重点領域。炭素価格の不確実性を投資判断に組み込む本手法は、国内事業者のCCUS投資計画や政策設計の参考になる。
In the global GX context
As carbon pricing expands globally (EU ETS, CBAM, emerging Asian schemes), CCUS network planning under permit-price uncertainty speaks directly to transition finance and industrial decarbonisation strategy. It offers a quantitative bridge between carbon-market design and CCUS capital allocation.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a multi-period stochastic optimisation template for CCUS network planning under carbon-price uncertainty that can be adapted to other regions and technologies.
🏢実務担当者:Useful for framing CCUS investment timing and configuration decisions when carbon costs are volatile and policy uncertain.
🏛政策担当者:Illustrates how carbon permit price trajectories and volatility shape CCUS deployment, informing carbon-market and CCUS support policy design.
📄 Abstract(原文)
This work presents an optimisation-based framework for the multi-period deployment of integrated CCUS networks under uncertain carbon permit cost.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.23565887first seen 2026-10-24 04:45:06 · last seen 2026-11-06 04:53:10
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。