← 論文一覧に戻る

Exploring the relationships between attitudes toward emission trading schemes, artificial intelligence, climate entrepreneurship, and sustainable performance

排出量取引制度、人工知能、気候起業、持続可能なパフォーマンスに対する態度の関係の探求 (AI 翻訳)

Hu B.

Environmental Science and Pollution Research📚 査読済 / ジャーナル2023-09-01#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1007/s11356-023-29051-1
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85167337683

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、排出量取引制度（ETS）に対する態度、人工知能（AI）の受容、気候起業家精神、および持続可能なパフォーマンスの間の関係を実証的に調査する。AIを活用した分析手法により、これらの変数間の因果関係や相関を明らかにし、気候変動対策におけるAIの役割を評価する。研究結果は、政策立案者や企業がETSの効果を高め、持続可能な成果を促進するための示唆を提供する。

English

This paper empirically investigates the relationships between attitudes toward emission trading schemes (ETS), acceptance of artificial intelligence (AI), climate entrepreneurship, and sustainable performance. Using AI-driven analysis, it reveals causal links and correlations, assessing AI's role in climate action. Findings offer insights for policymakers and firms to enhance ETS effectiveness and promote sustainable outcomes.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも2023年度から排出量取引の本格導入が検討されており、本論文はETSに対する態度とAI活用の関連性を示すことで、日本のカーボンプライシング政策や企業のAI導入戦略に示唆を与える。特に、SSBJ開示やTCFD対応において、AIを用いた情報開示の可能性と関連づけられる。

In the global GX context

As ETS expands globally (EU ETS, China, etc.) and AI transforms sustainability analytics, this paper connects public/industry attitudes to policy and entrepreneurial action. It contributes to understanding behavioral drivers for carbon pricing acceptance and AI adoption in climate solutions, relevant for ISSB and transition finance frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a framework to study attitudes and adoption of climate policies with AI methods, opening new interdisciplinary research avenues.

🏢実務担当者:Offers insights on how AI adoption and sustainability performance interact with carbon pricing acceptance, useful for corporate strategy.

🏛政策担当者:Highlights the role of AI in shaping attitudes toward ETS, informing communication and policy design for carbon pricing.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。