Integrating Stock-Flow Modeling and Energy System Optimization to Explore Decarbonization Pathways for China’s Cement Industry
ストックフローモデリングとエネルギーシステム最適化の統合による中国セメント産業の脱炭素経路の探求 (AI 翻訳)
Song J.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ストックフローモデリングとエネルギーシステム最適化を統合し、中国のセメント産業における脱炭素化経路を分析する。セメント産業はCO2排出の主要源であり、技術的・経済的に実現可能な経路を提示する。
English
This paper integrates stock-flow modeling and energy system optimization to explore decarbonization pathways for China's cement industry, a major CO2 emitter. It provides techno-economic insights into feasible pathways.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のセメント産業を対象とするが、日本でも同産業の脱炭素は重要課題であり、ストックフローとエネルギー最適化の統合手法は日本の政策策定や企業戦略にも応用可能。
In the global GX context
This study applies a combined stock-flow and energy optimization approach to China's cement industry, offering insights for global cement decarbonization, especially in developing economies and for methodological transfer.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for integrating stock-flow and energy system models for industrial decarbonization analysis.
🏢実務担当者:Cement companies can use the pathways to inform technology investment and emission reduction strategies.
🏛政策担当者:Offers evidence for designing sector-specific decarbonization policies in the cement industry.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105002692797first seen 2026-06-20 06:16:39 · last seen 2026-06-21 05:34:21
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。