A Holistic Market Research Analysis of Carbon-Negative Fuel Systems embedding Decision-Making Procedures
意思決定手順を組み込んだカーボンネガティブ燃料システムのホリスティック市場調査分析 (AI 翻訳)
Dargam, Fatima, Gabriel Steffen
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿はHorizon EuropeのNET-Fuelsプロジェクトの一環として、カーボンネガティブ燃料技術の市場・競合分析（MCRA）を紹介。SWOT、PESTEL、ポーターの5フォースなどの意思決定手法を統合した構造化ワークフローを用いて、技術と規制のランドスケープにおけるNET-Fuelsの位置づけを評価している。
English
This paper presents the Market and Competitive Research Analysis (MCRA) developed under the Horizon Europe NET-Fuels project for carbon-negative fuel systems. It integrates decision-support methodologies (SWOT, PESTEL, Porter's Five Forces) into a structured workflow to evaluate technology positioning within regulatory landscapes.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
欧州Horizon Europeプロジェクトで開発されたカーボンネガティブ燃料の市場分析手法。日本でも炭素除去技術の事業化評価に応用可能なワークフローを提示。
In the global GX context
Contributes to the global discussion on carbon-negative fuels by offering a replicable market analysis framework that combines standard strategic tools with technology-specific insights.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for evaluating carbon-negative fuel technologies in competitive markets.
🏢実務担当者:Useful for corporate strategy teams exploring carbon removal business models.
🏛政策担当者:Offers insights on how to structure regulatory support for negative emissions technologies.
📄 Abstract（原文）
The document is a short paper for ICDSST 2026 is authored by REACH Innovation together with several European research partners and presents the Market and Competitive Research Analysis (MCRA) developed within the Horizon Europe project NET‑Fuels. The paper explains how decision-support methodologies (SWOT, PESTEL, Porter’s Five Forces) were integrated into a structured workflow to evaluate and position NET‑Fuels’ carbon‑negative fuel technologies within the current technological and regulatory landscape.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/20508557first seen 2026-06-03 04:25:27 · last seen 2026-06-03 04:25:35
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。