AIを活用したグリーンファイナンスの政策環境とインセンティブ
Policy Landscape and Incentives on AI-Powered Green Finance (原題)
Santosh Kumar, Neha Gupta, Swarnima Gorani
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿は、AIをグリーンファイナンスに応用する際の政策枠組みとインセンティブ設計の重要性を論じる。適切なガバナンスがなければ、アルゴリズム差別やデータ偏りなどのリスクが社会目標を損なうと指摘し、税制優遇や補助金などの政策手段が環境投資を促進する役割を強調する。
English
This paper discusses the importance of policy frameworks and incentive design for applying AI in green finance. It argues that without proper governance, risks such as algorithmic discrimination and data bias could undermine social goals, and emphasizes the role of policy tools like tax incentives and grants in directing capital toward environmentally friendly investments.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、SSBJ開示やGX推進法に基づく移行金融の拡大が進む中、AIを活用したグリーンファイナンスの政策設計は、金融機関や企業の開示実務に直結する。本稿の議論は、日本のAIガバナンスとGX金融政策の統合的設計に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, as ISSB and CSRD frameworks evolve, the intersection of AI governance and green finance is becoming critical. This paper provides a policy-oriented perspective that complements technical disclosure standards, highlighting how incentives can steer AI-driven finance toward climate goals.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AIとグリーンファイナンスの政策研究におけるガバナンスとインセンティブの理論的枠組みを提供する。
🏢実務担当者:AIを活用した金融商品や開示プロセスを設計する際に、政策リスクとインセンティブを考慮する必要性を示す。
🏛政策担当者:AIガバナンスとグリーンファイナンス政策を統合する際の具体的な政策手段（税制優遇、補助金）の検討材料となる。
📄 抄録（日本語訳）
グリーンファイナンスにおけるAIの応用は、気候変動に対処する大きな可能性を秘めているが、その効果は、ガバナンスの仕組みの強度と完全性、および適切に設計されたインセンティブによって決定されるだろう。優れた政策は、基準を設定する役割を果たすだけでなく、金融におけるAIアプリケーションの利用に対するインセンティブと責任ある利用をも促進する。このようなガバナンスが存在しない場合、アルゴリズムによる差別、データマイニング、技術への不平等なアクセスなどのエクスポージャーは、社会的目標を前進させるどころか、悪化させる可能性が高い。したがって、AIガバナンスは、政府、金融規制当局、多国間機関にとって優先事項となっている。政策枠組みは、並行する2つの目標を達成する。一方では、技術への投資に境界を設け、同時に、これらの政策メカニズム自体が、税制優遇、補助金、グリーンデットなどのインセンティブを通じて、環境に優しい投資へ資本を向けるのである。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
The application of AI in green finance has enormous potential to tackle climate change, but its effect would be determined by the strength and integrity of governance mechanisms as well as well-designed incentives. Good policy serves to set the bar but also incentives and responsible use in finance in AI applications. In the absence of such governance, exposures including algorithmic discrimination, data mining and unequal access to technology are likely to compound rather than advance social goals. Thus, AI governance has become a priority for governments, financial regulators and multilateral organisations. Policy frameworks achieve two parallel goals: on the one hand they provide boundaries to invest in technology and at the same time these very policy mechanisms direct capital towards environmentally friendly investment through incentives like tax benefits, financial grants, green debts etc.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.4018/979-8-2600-1308-3.ch011first seen 2026-05-14 23:20:47
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。