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Policy Landscape and Incentives on AI-Powered Green Finance

AIを活用したグリーンファイナンスの政策環境とインセンティブ (AI 翻訳)

Santosh Kumar, Neha Gupta, Swarnima Gorani

Advances in Computational Intelligence and Roboticsジャーナル2026-05-01#AI×ESGOrigin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.4018/979-8-2600-1308-3.ch011
原典: https://doi.org/10.4018/979-8-2600-1308-3.ch011

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、AIをグリーンファイナンスに応用する際の政策枠組みとインセンティブ設計の重要性を論じる。適切なガバナンスがなければ、アルゴリズム差別やデータ偏りなどのリスクが社会目標を損なうと指摘し、税制優遇や補助金などの政策手段が環境投資を促進する役割を強調する。

English

This paper discusses the importance of policy frameworks and incentive design for applying AI in green finance. It argues that without proper governance, risks such as algorithmic discrimination and data bias could undermine social goals, and emphasizes the role of policy tools like tax incentives and grants in directing capital toward environmentally friendly investments.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、SSBJ開示やGX推進法に基づく移行金融の拡大が進む中、AIを活用したグリーンファイナンスの政策設計は、金融機関や企業の開示実務に直結する。本稿の議論は、日本のAIガバナンスとGX金融政策の統合的設計に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, as ISSB and CSRD frameworks evolve, the intersection of AI governance and green finance is becoming critical. This paper provides a policy-oriented perspective that complements technical disclosure standards, highlighting how incentives can steer AI-driven finance toward climate goals.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとグリーンファイナンスの政策研究におけるガバナンスとインセンティブの理論的枠組みを提供する。

🏢実務担当者:AIを活用した金融商品や開示プロセスを設計する際に、政策リスクとインセンティブを考慮する必要性を示す。

🏛政策担当者:AIガバナンスとグリーンファイナンス政策を統合する際の具体的な政策手段(税制優遇、補助金)の検討材料となる。

📄 Abstract(原文)

The application of AI in green finance has enormous potential to tackle climate change, but its effect would be determined by the strength and integrity of governance mechanisms as well as well-designed incentives. Good policy serves to set the bar but also incentives and responsible use in finance in AI applications. In the absence of such governance, exposures including algorithmic discrimination, data mining and unequal access to technology are likely to compound rather than advance social goals. Thus, AI governance has become a priority for governments, financial regulators and multilateral organisations. Policy frameworks achieve two parallel goals: on the one hand they provide boundaries to invest in technology and at the same time these very policy mechanisms direct capital towards environmentally friendly investment through incentives like tax benefits, financial grants, green debts etc.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。