Optimized base station sleeping and renewable energy procurement scheme using PSO
PSOを用いた基地局スリープと再生可能エネルギー調達の最適化スキーム (AI 翻訳)
Wang Q.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、基地局のスリープ制御と再生可能エネルギー調達を統合的に最適化する手法を提案。PSO（粒子群最適化）を用いて、エネルギーコストとCO2排出量を同時に削減する。通信事業者のグリーン化に貢献する技術的枠組みを提供する。
English
This paper proposes an integrated optimization of base station sleeping and renewable energy procurement using Particle Swarm Optimization (PSO). It aims to simultaneously reduce energy costs and CO2 emissions, providing a technical framework for greening telecom operators.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の通信事業者は、5G普及に伴う電力消費増加に対応し、CO2削減が急務。本論文のような基地局の省エネと再エネ調達の最適化は、NTTやKDDIなどの取り組みに直接活用可能な実践的知見を提供する。
In the global GX context
Telecom operators worldwide face rising energy costs and net-zero commitments. This paper's optimization of base station sleeping and renewable procurement offers a replicable model for reducing operational carbon footprint and energy expenditure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:A practical application of PSO to telecom energy optimization, relevant for demand-side management and renewable integration in communication networks.
🏢実務担当者:Telecom energy managers can use this scheme to reduce electricity bills and carbon emissions by optimizing sleep schedules and renewable procurement.
🏛政策担当者:Policymakers supporting green ICT can reference this work to promote energy efficiency standards in telecom infrastructure.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85048483893first seen 2026-06-17 05:48:28 · last seen 2026-06-17 05:48:34
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。