Measuring carbon footprints of renewable energy driven seawater desalination retrofitting in China's coastal areas
中国沿岸部における再生可能エネルギー駆動の海水淡水化改修のカーボンフットプリント測定 (AI 翻訳)
Lijuan Chen, Yimeng Wu, Qi Wang, Mengyao Han, Xuantong Li, Wei Gao, Siyuan Liu, Chao Ai
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国沿岸部での再生可能エネルギーを活用した海水淡水化改修の炭素フットプリントを定量評価。地域別・技術別の排出削減効果を比較し、脱炭素型水供給の実現可能性を示す。
English
This study quantifies carbon footprints of renewable energy-driven seawater desalination retrofitting in China's coastal areas. It compares emission reductions across regions and technologies, demonstrating the feasibility of low-carbon water supply.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の沿岸地域でも海水淡水化の需要が高まる中、再生可能エネルギーとの統合による炭素削減効果の評価手法は参考になる。SSBJや有報での水リスク開示にも示唆を与える。
In the global GX context
As global water scarcity intensifies, this paper provides a methodology for assessing carbon benefits of integrating renewables into desalination, relevant to TCFD/ISSB water disclosure and transition finance for water infrastructure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Methodology for carbon footprint accounting of desalination retrofitting can be applied to other regions and technologies.
🏢実務担当者:Offers carbon accounting framework useful for companies in water and energy sectors to report emission reductions.
🏛政策担当者:Informs policy design for low-carbon water supply, linking renewable energy and water infrastructure planning.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148503first seen 2026-06-05 05:18:55
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。