航空、石油、建設サプライチェーンにおけるリバースロジスティクスと廃棄物回収
Reverse Logistics and Waste Recovery in Aviation, Petroleum, and Construction Supply Chains (原題)
S. Syed
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は航空、石油、建設の3セクターにおけるリバースロジスティクスと廃棄物回収の役割を系統的文献レビューにより分析。導入により廃棄物処理コストが15~40%削減し、有価物回収やGHG排出削減が達成されることを実証。IoT、ブロックチェーン、AIが主要なイネーブラーである一方、規制の断片化や高コストが課題。資本集約型産業でのサプライチェーン設計への統合を提言。
English
This systematic literature review examines reverse logistics and waste recovery in aviation, petroleum, and construction sectors. Findings show that implementing reverse logistics reduces waste disposal costs by 15-40%, recovers valuable materials like aluminium and recycled concrete aggregate, and decreases GHG emissions. Key enablers include IoT, blockchain, and AI, but challenges remain such as fragmented regulations and high capital costs. The study calls for integrating reverse logistics into supply chain design to facilitate circular economy transitions in capital-intensive industries.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では建設業の廃棄物処理法や航空・石油業界の循環経済対応が進む中、本論文はIoT/AI活用によるコスト削減と排出削減の具体例を提供。日本企業がサプライチェーン全体でのリバースロジスティクス導入を検討する際の参考となる。
In the global GX context
This paper provides cross-sectoral evidence on the financial and environmental benefits of reverse logistics, relevant to global circular economy targets and ESG disclosure frameworks like ISSB and TCFD. It highlights technology enablers and regulatory barriers that are key themes in international climate policy and corporate sustainability strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Highlights enablers (IoT, blockchain, AI) and barriers to reverse logistics implementation in capital-intensive industries, providing a foundation for further empirical studies.
🏢実務担当者:Offers concrete cost reduction (15-40%) and material recovery examples that can inform supply chain redesign and technology adoption decisions.
🏛政策担当者:Emphasizes the need for regulatory harmonization, extended producer responsibility, and investment in digital infrastructure to scale waste valorisation.
📄 抄録(日本語訳)
背景:廃棄物回収とリバースロジスティクスの出現は、影響の大きい産業部門における持続可能性に向けた重要な方法である。航空、石油、建設は、合わせて年間42億トンの廃棄物を発生させながら、依然として線形サプライチェーンに大きく依存している。これは、広範な環境劣化、資源の非効率性、および規制圧力の増大につながっている。本研究は、これら3つの部門を循環経済の実践へと移行させる上でのリバースロジスティクスの役割を理解することを目的とする。 方法:系統的文献レビューを用いて、2010年から2024年に発表された査読付き学術誌論文、技術報告書、および業界分析からデータを収集し、廃棄物発生パターンへの影響、製品の回収・リサイクル方法、および各産業部門によるリバースロジスティクスネットワークの設計・実装方法について分析した。また、既存の技術的促進要因と構造的障壁を調査し、それらが実装にどのように影響するかを評価することも本研究の関心対象であった。 結果:本研究は、リバースロジスティクスシステムの実装が測定可能な財務的および生態学的利点を生み出すことを実証している。実際の事例の見積もりによって裏付けられるように、廃棄物処理コストは15%から40%削減された。アルミニウム合金、バナジウム触媒、再生コンクリート骨材などの貴重な材料の回収と生産サイクルへの再統合も行われた。データはまた、温室効果ガス排出量の大幅な削減を明らかにした。これらのシステムの主要な促進要因は、リアルタイム監視のためのIoT技術、材料のトレーサビリティのためのブロックチェーンシステム、および廃棄物予測と意思決定のためのAIの使用であることが判明した。それにもかかわらず、断片的な規制枠組み、高い資本コスト、不十分な第三者物流インフラなどの課題が残っている。 含意:本研究は、資本集約型産業(例:自動車、航空宇宙、重機)における循環経済への移行を促進するために、サプライチェーンの戦略的設計にリバースロジスティクスを組み込む必要性を強調した。今後の発展は、規制政策の調和、デジタルインフラへの投資増加、および部門横断的な協調物流ネットワークに依存するであろう。生産者責任の拡大(EPR)、サプライチェーンの先行的な再設計、産業間の知識移転などの管理的イニシアチブは、廃棄物価値化の実践を拡大する上で極めて重要となる。したがって、リバースロジスティクスは、産業エコシステムにおける環境持続可能性と経済パフォーマンスを向上させる効果的な手段として機能し得る。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Background: The emergence of waste recovery and reverse logistics are key methods towards sustainability in high impact industrial sectors. Aviation, petroleum and construction generate 4.2 billion tons of waste/year combined while still largely relying on linear supply chains: this has led to extensive environmental degradation, resource inefficiencies, and increased regulatory pressure. This research aims to understand the role of reverse logistics in moving these three sectors to circular economy practices. Methods: Using a systematic literature review, data were collected from peer-reviewed journal articles, technical reports and industry/analyses published from 2010-2024 and analyzed for their impact on the waste generation patterns; ways to recover/recycle products and how reverse logistics networks are designed/implemented by each industry sector. Investigating the technological enablers and structural barriers that exist in order to assess how they might affect implementation was also of interest in this research. Findings: This research demonstrates that implementing reverse logistics systems produces measurable financial and ecological advantages. The costs of waste disposal were reduced by 15% to 40%, as evidenced by actual case quotes. The recovery and reintegration into production cycles of valuable materials such as aluminium alloys, vanadium catalysts and recycled concrete aggregate also occurred. The data also revealed a significant decrease in greenhouse gas emissions. Key enablers of these systems were found to be the use of IoT technologies for real-time monitoring, blockchain systems for traceability of materials and AI for waste forecasting and decision making. Nevertheless, challenges remain, including fragmented regulatory frameworks, high capital costs and inadequate third-party logistics infrastructure. Implications: The study highlighted the need to incorporate reverse logistics within the strategic design of supply chains in order to facilitate the transition to a circular economy in capital-intensive industries (e.g., automotive, aerospace, heavy machinery). Future development will be reliant on harmonization of regulatory policy, increased investment in digital infrastructure, and collaborative cross-sectoral logistics networks. Managerial initiatives such as extending the producer's responsibilities (EPR), proactively redesigning the supply chain and transferring knowledge between industries will be critical to scaling waste valorisation practices. Thus, reverse logistics can serve as an effective means of improving environmental sustainability and economic performance in industrial ecosystems.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.54660/.ijmrge.2026.7.2.628-636first seen 2026-07-15 05:55:01 · last seen 2026-09-21 05:20:01
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。