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インフラの脱炭素化に向けた都市緩和経路に関する補足データセット：最終エネルギー使用

Supplementary Dataset on Urban Mitigation Pathways to Decarbonise Infrastructure: Final Energy Use (原題)

KILKIS, Siir

Zenodoデータセット2026-06-24#エネルギー転換Origin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.20828240
原典: https://zenodo.org/records/20828240

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、都市の脱炭素化経路に関する研究を補完するもので、1200の都市域におけるセクター別の最終エネルギー使用データを提供する。ベースラインと3つの代替シナリオに基づき、2022年から2050年までの5年刻みのデータと、モンテカルロシミュレーション結果が含まれる。エネルギー、交通、住宅、産業、廃棄物、農業の6セクターをカバーし、都市レベルの排出量とエネルギー使用の関連分析を支援する。

English

This supplementary dataset supports research on urban mitigation pathways for decarbonizing infrastructure. It provides sectoral final energy use data for 1200 urban areas under a baseline and three alternative scenarios from 2022 to 2050. The dataset includes Monte Carlo simulation results and covers six sectors: energy, transport, residential, industry, waste, and agriculture. It contains 33 datasheets with approximately half a million data cells, enabling analysis of energy use and emissions at the urban level.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、市区町村レベルでの脱炭素計画（ゼロカーボンシティ）が進んでおり、本データセットは日本の都市が国際的なベンチマークとして活用できる。特に、エネルギー使用と排出量の関連を分析するための基礎データとして有用である。

In the global GX context

This dataset provides a global resource for urban decarbonization research. It aligns with international efforts such as the ISSB's focus on climate-related disclosures and TCFD's recommendations for scenario analysis, offering empirical data for modeling urban energy transitions and supporting evidence-based policy.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for urban energy system modeling, scenario analysis, and cross-city comparison studies.

🏢実務担当者:City planners and sustainability officers can leverage the data for benchmarking and developing local decarbonization pathways.

🏛政策担当者:Provides baseline and alternative scenario data to support urban climate policy design and target setting.

📄 抄録（日本語訳）

本データセットは、「持続可能性に向けて部門横断的にインフラを脱炭素化するための都市緩和経路」(Kılkış、近刊) という論文における原著研究への追加補足資料である。本データセットの33枚のデータシートは6つの領域に整理されており、部門別の年間 territorial 二酸化炭素 (CO₂) 排出量に関連する最終エネルギー使用量に関する部門別データを都市域ごとに、その合計値とともに提供することに焦点を当てている。これらの最終エネルギー使用量の値は、基準シナリオと、2050年までの3つの代替シナリオについて提供される。さらに、シナリオごとに10,000回のモンテカルロシミュレーションに基づく結果が、都市域の参照データとともに提供される。内容は以下のとおりである。 最初の4つの領域は、それぞれ7枚のデータシートで計28枚のデータシートからなり、2022年から2050年までの間の基準シナリオおよび代替シナリオ下における、合計1,200の都市域の部門別排出量に関連する最終エネルギー使用量のデータを、5年刻みで含めて提供する。データシートは、エネルギー (EN)、運輸 (TN)、住宅 (RD)、産業 (IN)、廃棄物 (WT)、農業 (AG) の各部門と、これらのシナリオ下での当該期間中の関連する最終エネルギー使用量の合計を対象としている。データシートは、基準シナリオ (Bᵢ)、再生可能エネルギー (S1)、低需要 (S2)、シフト経路 (S3) の順に提供される。 前述の4つの領域に基づき、5番目の領域は4枚のデータシートからなり、2025年から2050年までの間の1,200の都市域における部門別排出量合計に関連する最終エネルギー使用量のデータを、10,000回のモンテカルロシミュレーション下で提供する。これらのシミュレーション値の結果は、基準シナリオおよび3つの代替シナリオに対して実施されたモンテカルロシミュレーションにおける平均値と5パーセンタイルから95パーセンタイルの範囲に基づいて提供される。 6番目の領域は1枚のデータシートからなり、1,200の都市域について、2022年における部門別および合計の一人当たり最終エネルギー使用量 (単位: GJ/人) と、同じ基準年の都市人口に基づく参照データを含む。都市域が所在する国と、世界を5地域および6地域に分類した場合の両方に基づく地域区分も提供される。 データ構造は、データクラスの説明、データの範囲、データ型、および単位に基づいて、情報シートに記載されている。全体として、33枚のデータシートには約50万セルのデータが含まれており、合計で499,496セルとなる。最終エネルギー使用量に関するこの追加補足資料は、都市レベルでのエネルギー使用から排出量を切り離すプロセスを支援するものであり、『Energy』に投稿された原著研究論文にも記載されている。本データセットは次のように引用されるべきである: Kılkış (2026), Supplementary Dataset on Urban Mitigation Pathways to Decarbonise Infrastructure: Final Energy Use (v1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20828240 。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This dataset is an additional supplement to the original research work in an article on “ Urban mitigation pathways for decarbonising infrastructure across sectors for sustainability ” (Kılkış, forthcoming).  The 33 datasheets in this dataset are organised into six domains and focus on providing sectoral data on the final energy use that is associated with the annual territorial carbon dioxide (CO₂) emissions per urban area by sector, as well as their totals. These values on final energy use are provided for a baseline and three alternative scenarios up to the year 2050. In addition, results based on 10,000 Monte Carlo simulations per scenario are provided, alongside reference data for urban areas, as follows:   The first four domains, each with seven datasheets for 28 datasheets, contain data on the final energy use that is associated with the sectoral emissions per urban area for a total of 1200 urban areas under the baseline and alternative scenarios between the years 2022 and 2050, including 5-year increments. The datasheets cover the sectors of energy (EN), transport (TN), residential (RD), industry (IN), waste (WT), and agriculture (AG), and the total associated final energy use during this timeframe under the scenarios. The datasheets are given in the order of the baseline (Bᵢ), renewable energy (S1), low demand (S2), and shifting pathways (S3) scenarios. Based on the previous four domains, the fifth domain, with four datasheets, contains data on the final energy use that is associated with the sectoral emission totals between the years 2025 and 2050 for 1200 urban areas under 10,000 Monte Carlo simulations. The results of these simulated values are provided based on the mean and the 5th-95th percentile range under the Monte Carlo simulations, which are conducted for the baseline and three alternative scenarios. The sixth domain with one datasheet contains reference data for the 1200 urban areas based on per capita final energy use per sector and in total in units of GJ per capita in 2022 and urban populations in the same reference year. The countries in which the urban areas are located, and their regions based on a classification of both five and six regions worldwide, are also provided. The data structure, based on the data class descriptions, scope of the data, data type, and unit, is described in the information sheet. Overall, the 33 datasheets contain about half a million cells of data with 499,496 cells in total. This additional supplement on final energy use supports the process of disassociating emissions from energy use at the urban level and is also described in an original research article submitted to Energy .  This dataset should be cited as: Kılkış (2026), Supplementary Dataset on Urban Mitigation Pathways to Decarbonise Infrastructure: Final Energy Use (v1.0.0). Zenodo.  https://doi.org/10.5281/zenodo.20828240 .

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。