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中国におけるグリーンファイナンスとグリーン技術革新の時空間的協調と駆動メカニズム

Spatiotemporal Coordination and Driving Mechanisms of Green Finance and Green Technology Innovation in China (原題)

Meiqi Chen, Hyukku Lee, Rongyu Pei

Sustainabilityプレプリント2026-01-20#気候金融Origin: CN
DOI: 10.3390/su18021039
原典: https://doi.org/10.3390/su18021039

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、2010〜2023年の中国30省のデータを用い、グリーンファイナンス（GF）とグリーン技術革新（GTI）の結合調整度（CCD）の時空間パターンと駆動要因を分析。CCDは不均衡段階からほぼ均衡段階へ移行しつつあり、東部が西部より高水準で発展。空間的正の相関が高まり、経済発展・金融発展・人口規模・都市化がCCDを促進することを明らかにした。

English

Using data from 30 Chinese provinces (2010-2023), this study analyzes the spatiotemporal pattern and driving factors of the coupling coordination degree (CCD) between green finance (GF) and green technology innovation (GTI). The CCD is transitioning from moderate imbalance to near balance, with the east outperforming the west. Positive spatial correlation is increasing, and factors like economic development, financial development, population scale, and urbanization drive CCD. This provides evidence for differentiated regional policies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のグリーンファイナンスと技術革新の地域間差異を明らかにした本研究は、日本の地域別脱炭素戦略（例：グリーン成長戦略の地域展開）に示唆を与える。ただし、データと政策コンテクストが中国固有であるため、直接応用には調整が必要。

In the global GX context

This paper offers a robust methodological framework (GTWR, spatial kernel density) for analyzing the coupling of green finance and innovation, relevant for global GX policy design. While China-specific, the findings on regional disparities and driving factors can inform similar analyses in other countries, including Japan, where regional decarbonization efforts are underway.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Methodologists and spatial econometricians interested in coupling coordination models (CCDM) and GTWR applied to green finance and innovation.

🏛政策担当者:Chinese policymakers can use the differentiated regional insights to tailor green finance and innovation policies. Global policymakers can adopt the analytical approach for domestic GX strategy.

📄 抄録（日本語訳）

グリーンファイナンス（GF）とグリーン技術イノベーション（GTI）の相乗的発展を促進することは、持続可能な経済発展を達成する上で極めて重要である。2010年から2023年までの中国30省のサンプルデータに基づき、本研究はまずインタラクティブな結合の理論的メカニズムを調査し、その後、Dagumジニ係数、空間カーネル密度推定、空間相関分析、GTWRモデルなどの手法を用いて、GFとGTIの間の結合協調の時空間パターン、進化傾向、および駆動要因を探求する。発見事項は以下の通りである：（1）結合協調度（CCD）は、中度不均衡段階からほぼ不均衡段階へ移行しようとしており、「東部は水準が高く発展が速く、西部は水準が低く発展が遅い」という明確な空間パターンを示している。（2）CCDのジニ係数は上昇傾向を示し、不均衡の度合いは年々増加している；全体の差異の主な源泉は、以下の順序に従う：地域内格差（Gw）＞地域間格差（Gb）＞超変動密度（Gt）である。（3）GFとGTIの間のCCDは正の空間相関を示し、集積度は絶えず増加している；High-Highクラスター地域は主に中国北部に集中している。（4）経済発展水準、金融発展水準、人口規模、および都市化水準がGFとGTIの間の結合協調を駆動する。本研究は、GFとGTIの複雑な結合関係と駆動要因に関する新たな理論的・実証的証拠を提供し、中国政府が差別化された地域政策を策定するための重要な科学的根拠を提供し、それによってグリーンで低炭素な発展戦略の効果的な実施を促進する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Promoting the synergistic development of green finance (GF) and green technology innovation (GTI) is crucial for achieving sustainable economic development. Based on the sample data of 30 provinces in China from 2010 to 2023, this study first investigates the theoretical mechanism of interactive coupling and then employs methods including Dagum Gini coefficient, spatial kernel density estimation, spatial correlation analysis, and a GTWR model to explore the spatiotemporal pattern, evolution trend, and driving factors of the coupling coordination between GF and GTI. The findings are as follows: (1) The coupling coordination degree (CCD) is about to transition from the moderate imbalance stage to the near imbalance stage, presenting a distinct spatial pattern of “higher levels and faster development in the east, and lower levels and slower development in the west”. (2) The Gini coefficient of the CCD shows an upward trend, with the degree of imbalance increasing year by year; the main sources of the overall differences follow this order: intra-regional disparity (Gw) > inter-regional disparity (Gb) > transvariation density (Gt). (3) The CCD between GF and GTI exhibits a positive spatial correlation, and the agglomeration degree is constantly increasing; the High-High Cluster areas are mainly concentrated in northern China. (4) Economic development level, financial development level, population scale, and urbanization level drive the coupling coordination between GF and GTI. This study provides new theoretical and empirical evidence for the complex coupling relationship and driving factors of GF and GTI and offers a key scientific basis for the Chinese government to formulate differentiated regional policies, thereby promoting the effective implementation of the green and low-carbon development strategy.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。