持続可能な建設慣行:再生可能エネルギー統合による炭素排出削減
Sustainable Construction Practices: Integrating Renewable Energy for Carbon Footprint Reduction (原題)
O. Alabi, Adeoti Oyegbori Laoye
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、建設材料の環境パフォーマンスを評価するために包括的なライフサイクルアセスメント(LCA)フレームワークを適用し、循環設計と再生可能エネルギーの統合による炭素排出削減戦略を調査した。結果として、中期的な環境影響は従来報告より20~30%高く、従来のレンガの地球温暖化係数は追加段階を考慮すると約23%増加することが明らかになった。地域固有のデータベースと循環型建設の促進が重要である。
English
This study applies a comprehensive LCA framework to evaluate the environmental performance of construction materials and investigate strategies for integrating circular design and renewable energy to reduce carbon footprints. Results show medium-term impacts are 20-30% higher than previously reported, and the global warming potential of conventional brick increases by about 23% when additional life-cycle stages are considered. Developing harmonized regional material databases and promoting circular construction are essential.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では建設分野の脱炭素化が急務であり、SSBJや有報開示への対応も進む。本論文のLCA手法や再生可能エネルギー統合の知見は、日本の建材データベース整備や建設業界のGX実践に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, this paper aligns with lifecycle thinking under ISSB and CSRD, providing empirical evidence for updating LCA databases and promoting circular construction to meet decarbonization targets. The findings underscore the need for region-specific material inventories.
👥 読者別の含意
🔬研究者:LCA researchers can benefit from the updated environmental performance data and the call for regional databases.
🏢実務担当者:Construction firms can adopt design-for-disassembly and renewable energy integration to reduce carbon footprints and comply with emerging disclosure requirements.
🏛政策担当者:Policymakers should consider harmonizing material databases and incentivizing circular construction to improve LCA accuracy and achieve climate goals.
📄 抄録(日本語訳)
建設部門は資源の枯渇と温室効果ガス排出の主要な貢献者であり、環境および気候目標を達成するための持続可能な慣行の採用の重要性が強調される。しかし、現在の評価は、狭いシステム境界と不十分に地域化された材料インベントリデータのために影響を過小評価することが多く、建物の持続可能性を正確に評価する上で重要な研究ギャップを生み出している。そこで本研究は、包括的なライフサイクルアセスメント(LCA)フレームワークを主要な建設材料の環境性能評価に適用し、循環設計と再生可能エネルギーを統合して炭素フットプリントを削減する戦略を調査する。結果は、中期的な環境影響が従来報告されていた値よりも約20〜30%高いこと、また従来のレンガの地球温暖化係数(GWP)は、追加のライフサイクル段階を考慮すると約23%増加することを示す。さらに、分析は、分解設計およびリサイクル指向のアプローチが材料回収を大幅に向上させ、廃棄物を削減できることを実証する。これらの知見は、調和のとれた地域固有の材料データベースの開発と、再生可能エネルギーの統合に伴う循環型建設の促進が、LCAの精度向上と建物の環境フットプリントの有意義な削減を達成するために不可欠であることを示唆する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The construction sector is a major contributor to resource depletion and greenhouse gas emissions, underscoring the importance of adopting sustainable practices to meet environmental and climate goals. However, current assessments often underestimate impacts because of narrow system boundaries and insufficiently localized material inventory data, creating a critical research gap in accurately evaluating building sustainability. This study therefore applies to a comprehensive Life Cycle Assessment (LCA) framework to evaluate the environmental performance of key construction materials and to investigate strategies for integrating circular design and renewable energy to reduce carbon footprints. The results reveal that medium-term environmental impacts are approximately 20–30% higher than previously reported, while the Global Warming Potential of conventional brick increases by about 23% when additional life-cycle stages are considered. Furthermore, the analysis demonstrates that design-for-disassembly and recycling-oriented approaches can significantly enhance material recovery and reduce waste. These findings imply that developing harmonized, region-specific material databases and promoting circular construction alongside renewable energy integration are essential for improving LCA accuracy and achieving meaningful reductions in the environmental footprint of buildings.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://journal.futuristech.co.id/index.php/sjer/article/download/386/58first seen 2026-06-29 06:39:55 · last seen 2026-09-22 05:11:30
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。