Perspective on artificial intelligence for carbon capture utilization and storage (CCUS) in Petrochemical Industry

石油化学産業における二酸化炭素回収・有効利用・貯留（CCUS）のための人工知能の展望 (AI 翻訳)

Ma J.

Carbon Capture Science and Technology📚 査読済 / ジャーナル2025-09-01#CCUSOrigin: Global

DOI: 10.1016/j.ccst.2025.100471

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105013646728

🤖 gxceed AI 要約

日本語

石油化学産業におけるCCUSへの人工知能適用の展望を論じた論文。AIによるプロセス最適化や予測モデルの可能性を探る。

English

This perspective paper discusses the application of artificial intelligence to carbon capture, utilization, and storage (CCUS) in the petrochemical industry. It explores how AI can optimize CCUS processes and enhance efficiency.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

CCUSは日本の水素社会実現やGX政策の重要な要素であり、AI活用による効率化は産業界の関心が高い。本稿は石油化学産業に焦点を当てており、日本の化学メーカーにも示唆を与える。

In the global GX context

CCUS is a critical component of global decarbonization. The integration of AI offers potential cost reductions and scalability improvements. This perspective is relevant for petrochemical sectors worldwide, including those in the EU and US.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in CCUS and AI can gain insights on cross-sector applications.

🏢実務担当者:Petrochemical firms can assess AI tools for optimizing capture and storage.

🏛政策担当者:Policymakers can understand technology readiness for CCUS deployment.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105013646728first seen 2026-05-14 21:23:31

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