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人工知能とサステナブルファイナンスの交差点のマッピング：TCCM駆動型書誌分析と概念フレームワーク

Mapping the Intersection of Artificial Intelligence and Sustainable Finance: A TCCM-Driven Bibliometric Analysis and Conceptual Framework (原題)

Youbi D.

Journal of Risk and Financial Management📚 査読済 / ジャーナル2026-10-01#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.3390/jrfm19100800
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105055036317

🤖 gxceed AI 要約

日本語

AIとサステナブルファイナンスの交差領域をTCCM（理論・文脈・特性・方法論）枠組みで整理した書誌分析。既存研究の潮流を可視化し、AIがESG評価やグリーンファイナンスにどう応用されるかを概念フレームワークとして提示する。今後の研究課題と実務応用の方向性を示す。

English

A bibliometric analysis mapping the AI–sustainable finance intersection using a TCCM (Theory, Context, Characteristics, Methodology) framework. It visualizes research trends and proposes a conceptual framework for how AI is applied to ESG evaluation and green finance, outlining future research and practical directions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

AIを活用したESG評価・開示分析はSSBJ対応や投資家向け情報整備の効率化に直結し、日本企業の開示高度化に関わる。研究潮流の俯瞰として実務設計の参考になる。

In the global GX context

Situates AI-driven ESG scoring and disclosure analytics within global sustainable finance scholarship, relevant to ISSB/CSRD disclosure infrastructure and the growing role of AI in climate-risk and ESG data workflows.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI×サステナブルファイナンス研究の全体像と理論・方法論のギャップを把握できる。

🏢実務担当者:AIをESG評価や開示データ処理にどう応用できるかの方向性を得られる。

🏛政策担当者:AI活用型ESG評価の動向を踏まえた開示制度設計の示唆が得られる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。