社説：物流とサプライチェーンの脱炭素化：グローバルな影響のための持続可能なイノベーション

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a comprehensive overview of current research gaps and future directions in logistics decarbonization, including AI applications and policy mixes.

🏢実務担当者:Highlights strategies such as AI-driven route optimization and renewable energy adoption that can reduce carbon footprints and operational costs.

🏛政策担当者:Emphasizes the need for coherent policy frameworks, cross-border harmonization, and public-private partnerships to accelerate logistics decarbonization.

気候変動の脅威が深刻化する中、グローバルサプライチェーン、複合一貫輸送、国際貿易の脱炭素化は緊急の優先課題となっている（Lee et al., 2024a）。輸送、倉庫保管、流通を含むこれらの物流業務は、世界の温室効果ガス（GHG）排出量に大きく寄与している（Trivellas et al., 2020）。そのため、現在では環境対策の戦略的な結節点として認識されている。GHG排出量削減への動機は、規制の強化だけでなく、高まる世論の監視やステークホルダーの要求からも生じている（Shahzad et al., 2022）。本特集号（SI）は、デジタル技術、再生可能エネルギー源、プロセス革新を統合した変革的戦略が、物流におけるカーボンフットプリントを効果的に最小化できる方法を調査するものである。そのような戦略には、ライフサイクルアセスメント（LCA）の原則、循環経済フレームワーク、AI駆動型意思決定支援システムの活用が含まれる（Lee et al., 2024b）。したがって、持続可能なサプライチェーンイニシアチブは、運用パフォーマンスを同時に最適化し、社会の幸福を前進させることができる（Barros et al., 2021; Liu et al., 2021）。しかし、カーボンネガティブな物流を実現するには、広範な協力が必要である。企業は、多額の初期投資、インフラのギャップ、地域間での一貫性のない不完全な政策枠組みなど、困難な障壁に直面している（Ekins and Zenghelis, 2021）。一方で、持続可能性に対する消費者の圧力は高まり続けており、組織はネットゼロまたはゼロに近い排出目標を設定するよう促されている（Liu et al., 2023）。政府、業界団体、産業ステークホルダーは、原材料の調達からラストマイル配送まで、サプライチェーンの複数のレベルにわたる、一貫性のある長期的な解決策を設計するために結束しなければならない（Song et al., 2023）。本SIは、物流における有意義で永続的な脱炭素化を達成するためのマルチステークホルダー関与のより深い理解を促進することを目的としている。 物流業務は本質的に広大で相互接続されたネットワークに及び、多くの場合、複数の国境や規制環境を横断する（Trivellas et al., 2020）。これらのシステム内で気候変動に対処するには、コスト中心から持続可能性駆動型モデルへの移行という、従来のビジネス慣行の再概念化が必要である。ネットゼロまたはゼロに近い排出目標を採用する企業は、燃料消費、輸送手段の最適化、グリーン倉庫保管などの運用面にますます焦点を当てている（Shahzad et al., 2022; Dong and Lee, 2020）。脱炭素化された物流の基盤の一つは、低炭素輸送である。電気、水素燃料、ハイブリッド車両は大幅なGHG排出削減を提供するが、広範な採用は、充電・燃料供給インフラの制限、高い技術コスト、標準化された規制の欠如によって妨げられている（Kuyumcu et al., 2024; Lee et al., 2023）。それでもなお、地域的なパイロットプロジェクトや政府支援イニシアチブの成功例は存在し、税制優遇、研究助成金、官民パートナーシップが採用を促進できることを示している。例えば、特定の港湾当局は補助金付きの電力料金を提供したり、充電ステーションを設置したりして、業界関係者の移行障壁を軽減している（Lee et al., 2025）。 太陽光や風力などの再生可能エネルギー源は、倉庫、配送センター、コールドチェーンシステムなどの物流施設に電力を供給することが増えている（Pouresmaieli et al., 2023）。この移行は、化石燃料への依存を減らし、エネルギー自立を強化することができる。主な課題は、系統安定性の確保と、オンサイトエネルギー生成システムへの初期資本支出の管理にある。しかし、一部の物流ハブは、これらの投資が長期的な節約、ライフサイクルコストの低減、測定可能な炭素削減をもたらす方法を示している（Barros et al., 2021）。デジタル変革は、透明性、トレーサビリティ、データ駆動型意思決定を強化することにより、物流に革命を起こす可能性を秘めている（Lee et al., 2024b; Gao et al., 2024）。AI駆動型ツールは、大量の運用データを分析して非効率を特定し、より環境に優しいルートや在庫管理慣行を積極的に推奨することができる。それにもかかわらず、データの完全性、サイバーセキュリティ、相互運用性の課題は依然として残っており、堅牢なガバナンス構造と技術標準が必要である（Upham et al., 2022）。セクター横断的な協力は、持続可能な物流の基盤として際立っている（Song et al., 2023）。脱炭素化は運送業者や製造業者だけの責任ではなく、政策立案者、コミュニティ擁護者、学界、貿易政策を形成する国際機関にまで及ぶ（Song et al., 2024）。インセンティブを調整し、相互理解を促進することにより、ステークホルダー連合は、競争力を維持しながら環境制約を尊重するシームレスな物流ソリューションをより効果的に生み出すことができる。 政策介入は、物流脱炭素化のペースと範囲を形成する上で決定的な役割を果たす。政策立案者は、炭素税、グリーン技術採用への補助金、混雑課金などの現在のインセンティブメカニズムが、有意義なCO2削減を推進するのに十分であるかどうかといった差し迫った疑問に直面している（Ekins and Zenghelis, 2021）。同様に重要なのは、政府が民間セクターとどのように連携して、代替燃料や再生可能エネルギーに不可欠な大規模インフラプロジェクトに資金を提供できるかを決定することである。もう一つの政策側面は、国境を越えた多様な規制制度の調和を含む。グローバルサプライチェーンは、それぞれ異なる環境基準を持つ複数の法域の下で運用されることが多い。一貫した脱炭素化を達成するには、政策の整合性と相互承認が必要であり、企業が統一されたソリューションを大規模に実装できるようにする（Shahzad et al., 2022）。さらに、データ共有基準やデジタルセキュリティ規制などのデジタル変革を促進する政策は、AI、IoT、ブロックチェーンが排出量を監視・最適化するためにどの程度効果的に展開できるかを形成する（Lee et al., 2024b）。これらのガバナンスの問題に加えて、循環経済は、廃棄物削減、資源の再循環、製品寿命の延長を促進する補完的な政策枠組みとして浮上している（Barros et al., 2021）。循環経済の原則を物流政策に統合することで、原材料の消費を削減し、排出量を削減できる。しかし、政策立案者は経済的インセンティブと環境目標のバランスを取らなければならず、循環戦略がより広範な脱炭素化目標と整合することを確実にしなければならない。 本SIは3本の論文を特集しており、それぞれが物流システムが革新、政策、協力を通じて脱炭素化に向けて進歩する方法について独自の視点を提供している。最初の論文は、構造方程式モデリング（SEM）を用いて、グリーン輸送政策の有効性（GTPE）の主要な決定要因を特定している。技術進歩が、社会経済的および規制要因と並んで、主要な推進要因として浮上した。著者らは、電気自動車利用へのインセンティブ、低炭素燃料へのインフラ更新、ステークホルダー関与プログラムを含む政策ツールが、複合一貫輸送ネットワークにおける脱炭素化目標の達成に不可欠であると主張している。2番目の論文は、インドネシアのタンジュン・プリオク港における脱炭素化政策の詳細な分析を提供している。システムダイナミクスアプローチを用いて、国際海事機関（IMO）の2020年硫黄排出規制が環境パフォーマンスと地域経済成長に与える影響を評価している。シミュレーション結果は、低硫黄燃料の義務化だけでは排出量を削減できるが、短期的な経済的後退を引き起こす可能性があることを明らかにしている。しかし、陸上電力システム、自由貿易地域、支援的なインフラ開発を統合した複合的な政策パッケージは、経済的活力を維持しながら排出量を緩和するバランスの取れたアプローチを促進する。3番目の論文は、インドの公共流通システム（PDS）に対処し、コスト、炭素排出量、社会的格差を削減するために、道路、鉄道、内陸水路を統合するモデルを提案している。トリプルボトムラインの視点が分析の基盤となっており、食料流通への公平なアクセスと環境影響の削減が相互に関連する目標であることを強調している。この研究は、複合一貫貨物回廊が効率を改善し排出量を削減できる一方で、農村地域での雇用と社会的利益も生み出す方法を強調している。総合的に、これらの研究は、技術、政策、社会経済的考慮事項が長期的な持続可能性を形成するために収束する、物流脱炭素化の多面的な性質を強調している。 将来を見据えると、物流脱炭素化を加速する上で、重要な機会と課題が残っている。第一に、気候リスク、進化する消費者の好み、サプライチェーン運用の社会政治的状況を考慮した、より包括的なモデルが必要である（Trivellas et al., 2020）。これらのモデルは、環境的、経済的、社会的成果を評価するために、トリプルボトムライン指標を統合すべきである（Shahzad et al., 2022）。第二に、代替燃料と車両が極めて重要である一方で、水素燃料供給ネットワークや再生可能エネルギーに基づくマイクログリッドなどの大規模インフラプロジェクトが、複数の国にわたってどのように資金調達され、統治されるかについて、研究はより深く掘り下げる必要がある（Song et al., 2023）。同様に、シナリオベースの研究は、政策ミックス（例えば、炭素税と道路課金や低硫黄義務化の組み合わせ）が時間の経過とともに物流効率と環境影響の両方にどのように影響するかを探求できる（Lee et al., 2025）。第三に、物流におけるデジタル変革は、その完全な脱炭素化の可能性を評価するために、さらなる精査が必要である。将来の研究は、より広範なサプライチェーンエコシステム内でのAI駆動型ルート最適化、予測保守、リアルタイムセンサーデータの影響を評価すべきである。データの相互運用性、セキュリティ、規制順守の問題は依然として重要であり、学際的な研究協力は、これらの複雑さに効果的に対処する方法を明らかにすることができる（Liu et al., 2023; Gao et al., 2024）。第四に、協

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The escalating threat of climate change has made the decarbonization of global supply chains, multimodal transportation and international trade an urgent priority (Lee et al., 2024a). These logistics operations encompassing transportation, warehousing and distribution collectively represent substantial contributors to global greenhouse gas (GHG) emissions (Trivellas et al., 2020). Consequently, they are now recognized as a strategic nexus for environmental action. The impetus to reduce GHG emissions emerges not only from tightening regulations but also from mounting public scrutiny and stakeholder demands (Shahzad et al., 2022). This special issue (SI) investigates how transformative strategies integrating digital technologies, renewable energy sources and process innovations can effectively minimize carbon footprints in logistics. Such strategies include leveraging life cycle assessment (LCA) principles, circular economy frameworks and AI-driven decision support systems (Lee et al., 2024b). Therefore, the sustainable supply chain initiatives can simultaneously optimize operational performance and advance societal well-being (Barros et al., 2021; Liu et al., 2021).Yet, realizing carbon-negative logistics requires broad-based collaboration. Companies face formidable hurdles such as high upfront investments, infrastructure gaps, and inconsistent or incomplete policy frameworks across regions (Ekins and Zenghelis, 2021). Meanwhile, consumer pressure for sustainability continues to grow, prompting organizations to set net-zero or near-zero emission targets (Liu et al., 2023). Governments, trade associations and industry stakeholders must come together to design coherent, long-lasting solutions that span multiple levels of the supply chain, from raw material sourcing to last-mile delivery (Song et al., 2023). The SI aims to foster a deeper understanding of multi-stakeholder engagement to achieve meaningful and lasting decarbonization in logistics.Logistics operations inherently span vast, interconnected networks, often crossing multiple national boundaries and regulatory environments (Trivellas et al., 2020). Addressing climate change within these systems requires reconceptualizing traditional business practices transitioning from cost-centered to sustainability-driven models. Companies adopting net-zero or near-zero emission targets are increasingly focusing on operational facets that include fuel consumption, mode optimization and green warehousing (Shahzad et al., 2022; Dong and Lee, 2020). One of the foundational pillars of decarbonized logistics is low-carbon transportation. Electric, hydrogen-powered and hybrid vehicles offer significant GHG emission reductions, but broad adoption is hindered by limited charging or fueling infrastructures, high technology costs and a lack of standardized regulations (Kuyumcu et al., 2024; Lee et al., 2023). Even so, success stories of localized pilots and government-backed initiatives exist, showcasing how tax incentives, research grants and public–private partnerships can facilitate adoption. For instance, certain port authorities provide subsidized electricity rates or install charging stations, mitigating the transition barriers for industry players (Lee et al., 2025).Renewable energy sources, such as solar and wind, increasingly power logistics facilities, including warehouses, distribution centers and cold chain systems (Pouresmaieli et al., 2023). This shift can reduce the reliance on fossil fuels and fortify energy independence. The major challenges lie in ensuring grid stability and managing initial capital outlays for on-site energy production systems. Some logistics hubs, however, demonstrate how these investments can yield long-term savings, lower lifecycle costs and measurable carbon reductions (Barros et al., 2021). Digital transformation has the potential to revolutionize logistics by enhancing transparency, traceability and data-driven decision-making (Lee et al., 2024b; Gao et al., 2024). AI-driven tools can analyze massive sets of operational data to identify inefficiencies and proactively recommend greener routes or inventory management practices. Nevertheless, data integrity, cybersecurity and interoperability challenges remain, necessitating robust governance structures and technical standards (Upham et al., 2022). Cross-sectoral collaboration stands out as a cornerstone for sustainable logistics (Song et al., 2023). Decarbonization is not solely the responsibility of carriers or manufacturers; it extends to policymakers, community advocates, academia and international organizations shaping trade policies (Song et al., 2024). By aligning incentives and fostering mutual understanding, stakeholder coalitions can more effectively create seamless logistics solutions that respect environmental constraints while preserving competitiveness.Policy interventions play a defining role in shaping the pace and scope of logistics decarbonization. Policymakers face pressing queries, such as whether current incentive mechanisms—carbon taxes, subsidies for green technology adoption, or congestion charges—are sufficient to drive meaningful CO2 reductions (Ekins and Zenghelis, 2021). Equally crucial is determining how governments can partner with the private sector to finance large-scale infrastructure projects critical for alternative fuels and renewable energy. Another policy dimension involves harmonizing disparate regulatory regimes across borders. Global supply chains often operate under multiple jurisdictions, each with varying environmental standards. Achieving consistent decarbonization requires policy alignment and mutual recognition, allowing companies to implement uniform solutions at scale (Shahzad et al., 2022). In addition, policies promoting digital transformation like data-sharing standards or digital security regulations shape how effectively AI, IoT and blockchain can be deployed to monitor and optimize emissions (Lee et al., 2024b). Alongside these questions of governance, the circular economy has emerged as a complementary policy framework that incentivizes waste reduction, resource recirculation and product life extension (Barros et al., 2021). Integrating circular economy principles into logistics policy can reduce raw material consumption and cut emissions. Yet, policymakers must balance economic incentives with environmental objectives, ensuring that circular strategies align with broader decarbonization goals.This SI features three papers, each offering unique perspectives on how logistics systems can progress toward decarbonization through innovation, policy and collaboration.The first paper employs structural equation modeling (SEM) to identify the key determinants of green transport policy effectiveness (GTPE). Technological advancement emerged as a primary driver, alongside socio-economic and regulatory factors. The authors argue that policy tools—including incentives for electric vehicle use, infrastructural upgrades for low-carbon fuels and stakeholder engagement programs—are essential for achieving decarbonization targets in multimodal transport networks.The second paper offers an in-depth analysis of decarbonization policies at Indonesia’s Tanjung Priok Port. It uses a system dynamics approach to evaluate the impacts of the International Maritime Organization’s (IMO) 2020 sulfur emission regulations on environmental performance and regional economic growth. Simulation results reveal that mandating low-sulfur fuels alone may reduce emissions but cause short-term economic setbacks. A combined policy package integrating shore power systems, free-trade zones and supportive infrastructure development, however, fosters a balanced approach that mitigates emissions while preserving economic vitality.The third paper addresses India’s Public Distribution System (PDS) by proposing a model integrating road, rail and inland waterways to reduce costs, carbon emissions and social disparities. A triple-bottom-line perspective underpins the analysis, emphasizing that equitable access to food distribution and reduced environmental impacts are intertwined objectives. The study highlights how multi-modal freight corridors can improve efficiency and lower emissions, while also generating employment and social benefits in rural areas.Collectively, these studies underscore the multifaceted nature of logistics decarbonization, where technology, policy and socio-economic considerations converge to shape long-term sustainability.Looking to the future, significant opportunities and challenges remain in accelerating logistics decarbonization. First, more comprehensive models are needed that account for climate risks, evolving consumer preferences and the socio-political contexts of supply chain operations (Trivellas et al., 2020). These models should integrate triple-bottom-line metrics to evaluate environmental, economic and social outcomes (Shahzad et al., 2022). Second, while alternative fuels and vehicles are pivotal, research must delve deeper into how large-scale infrastructure projects such as hydrogen fueling networks or renewable-based microgrids can be financed and governed across multiple countries (Song et al., 2023). Similarly, scenario-based studies could explore how policy mixes (e.g., carbon taxes combined with road pricing or low-sulfur mandates) influence both logistics efficiency and environmental impact over time (Lee et al., 2025). Third, digital transformation in logistics requires further scrutiny to gauge its full decarbonization potential. Future studies should evaluate the impacts of AI-driven route optimization, predictive maintenance and real-time sensor data within broader supply chain ecosystems. Issues of data interoperability, security and regulatory compliance remain critical, and cross-disciplinary research collaborations can illuminate how to address these complexities effectively (Liu et al., 2023; Gao et al., 2024). Fourth, collabor

• openalex https://doi.org/10.1108/jilt-03-2025-107first seen 2026-08-02 17:19:40