マレーシア・ジョホール州農村部における再生可能エネルギー導入意図の決定要因：システム理論に基づくREAIモデル
Determinants of renewable energy adoption intention in rural Johor, Malaysia: A systems-theory-based REAI model (原題)
Muhammad Asyraf Hasim, Aini Khalida Muslim
🤖 gxceed AI 要約
日本語
マレーシア農村部の再エネ導入意図を、システム理論に基づくREAIモデルで分析。ジョホール州の387世帯調査をPLS-SEMで解析し、政策・社会経済・技術・コミュニティ・資金の5サブシステムが導入意図に有意な正の影響を与えることを確認。特に資金支援とコミュニティ関与が最強の予測因子で、R²=0.682と高い説明力を示した。統合的・コミュニティ中心の政策設計の重要性を実証的に示す。
English
This study develops a systems-theory-based REAI model to examine household renewable energy adoption intention in rural Johor, Malaysia. Using PLS-SEM on survey data from 387 residents, it finds all five subsystems—policy, socioeconomic, technology, community, and finance—significantly drive adoption intention, with financial support and community engagement strongest (R²=0.682). Results highlight the need for integrated, community-centred policy frameworks.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX文脈では、農村部や地方における再エネ導入促進は、地域共生型の太陽光・風力・小水力の普及や、自治体の脱炭素先行地域づくりと共通する課題を抱える。本論文は、資金支援とコミュニティ関与の重要性を定量的に示しており、日本の地方自治体や地域金融機関が再エネ導入施策を設計する際の参考になる。
In the global GX context
While focused on rural Malaysia, this study contributes to global energy transition scholarship by empirically validating a systems-theory framework for household adoption. It reinforces that financial mechanisms and community engagement are critical for just transition, offering lessons for other developing economies and for international climate finance discussions on distributed renewable deployment.
👥 読者別の含意
🔬研究者:システム理論をミクロ行動分析に拡張した点、およびPLS-SEMによる実証手法が、再エネ導入研究に新たな視点を提供する。
🏢実務担当者:地域での再エネ事業展開において、資金支援とコミュニティ関与の設計が導入促進に直結することを示唆。
🏛政策担当者:統合的でコミュニティ中心の再エネ政策・金融スキームの設計が、農村部の導入加速に有効であることを示す。
📄 Abstract（原文）
Despite Malaysia’s ambitious national energy transition targets, renewable energy adoption remains uneven in rural communities where systemic financial, technological, and institutional barriers persist. To address these multi-dimensional challenges, this study investigates the determinants of household-level renewable energy adoption intention in rural Malaysia by developing the Renewable Energy Adoption Intention (REAI) model, grounded in systems theory. The proposed framework conceptualises adoption intention as an emergent socio-technical process driven by five interacting subsystems: government policies and regulatory frameworks, socioeconomic factors, technological readiness, community engagement and social acceptance, and financial support mechanisms. Employing a cross-sectional quantitative research design, survey data were collected via stratified random sampling from 387 rural residents across five districts in Johor, Malaysia, and analysed using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM). The empirical findings confirm that all five subsystems exert statistically significant positive effects on adoption intention. Among these, financial support mechanisms (β = 0.291, p < 0.001) and community engagement (β = 0.247, p < 0.001) emerged as the strongest predictors. Crucially, the REAI model demonstrates substantial explanatory power (R² = 0.682) and strong predictive relevance (Q² = 0.412), with individual predictor effect sizes (f²) ranging from small to medium (0.041 to 0.112), empirically confirming that rural adoption relies on simultaneous, system-wide development rather than a single dominant factor. This study contributes to the literature by extending systems theory to micro-level behavioural analysis in developing ASEAN economies, offering actionable policy implications for designing integrated, community-centred renewable energy financing and governance frameworks.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.59953/paperasia.v42i4b.1425first seen 2026-09-25 04:35:58
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。