より環境に優しい未来のための都市計画:ニーデ(トルコ)における持続可能なキャンパスへの道としての炭素固定評価
Urban planning for a greener future: assessing carbon sequestration as a pathway to sustainable campuses in Niğde, Türkiye (原題)
N.E. Yıldız, B. Kahveci
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究はトルコの大学キャンパスを対象に、I-Tree Canopyモデルを用いて2010年、2024年、2038年の炭素貯留量と大気質を評価。樹木・低木被覆の拡大により炭素貯留が大幅に増加し、大気汚染物質除去も向上することが示された。持続可能な緑地計画が環境改善に貢献することを実証。
English
This study evaluates carbon storage and air quality on a university campus in Turkey using the I-Tree Canopy model for 2010, 2024, and projected 2038. Results show that expanding tree and shrub cover significantly increases carbon storage and sequestration, as well as air pollutant removal. The findings support sustainable green space planning for environmental health.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
トルコの事例だが、日本の大学キャンパスや都市緑地計画にも応用可能。SSBJや開示制度には直接関係しないが、グリーンインフラの価値評価手法として参考になる。
In the global GX context
While specific to Turkey, the methodology is transferable to global urban greening initiatives. The study aligns with nature-based solutions for climate regulation, relevant to TCFD/ISSB's biodiversity and ecosystem service considerations.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a case study of carbon sequestration modeling with I-Tree Canopy, applicable to urban ecology and climate mitigation research.
🏢実務担当者:Campus sustainability managers can use the findings to justify green space investments for carbon and air quality benefits.
🏛政策担当者:Demonstrates how urban green space planning can contribute to climate goals and public health, informing local policy.
📄 抄録(日本語訳)
抄録 人口増加と都市化は、重大な土地利用・土地被覆の変化を引き起こし、生態系のバランスを崩し、調整サービスの生態系サービスを減少させている。この減少は、炭素貯蔵能力を低下させ、大気汚染を増加させ、都市ヒートアイランド現象を激化させる。しかしながら、調整サービスの生態系サービスは、気候調整や清浄な空気と水循環の維持など、環境の持続可能性と公衆衛生にとって不可欠な便益を提供する。本研究は、米国農務省森林局が開発したI-Tree Canopyモデルを用いて、2010年と2024年におけるNiğde Ömer Halisdemir大学中央キャンパスの炭素貯蔵量と大気質指標を評価し、2038年の予測を行うものである。結果は、樹木と低木の被覆の拡大が、炭素貯蔵量と炭素隔離量の両方を大幅に向上させることを示している。炭素貯蔵量は2010年の1532.95トンから2024年には3394.39トンに増加し、2038年には6366.44トンに達すると予測される。年間炭素隔離量は、同期間中に61.04トンから253.50トンへと増加した。大気汚染物質の除去も、測定されたすべてのパラメータで改善すると予測され、有害汚染物質への曝露を低減する。オゾン除去量は2010年の1016kgから2038年には4220kgへ、PM10除去量は407kgから1692kgへ増加すると予想される。これらの知見は、大学キャンパスにおける持続可能な緑地計画が、炭素隔離、大気質の改善、環境健康リスクの軽減に大きく貢献し、GreenMetric指標に沿ったより広範な環境持続可能性と都市計画プロセスを支援することを実証している。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Abstract Increasing population and urbanisation drive significant land-use and land-cover changes, disrupting ecological balance and diminishing regulatory ecosystem services. This decline reduces carbon storage capacity, increases air pollution, and intensifies the urban heat island effect. Regulatory ecosystem services, however, provide essential benefits for environmental sustainability and public health, including climate regulation and the maintenance of clean air and water cycles. This study evaluates carbon storage and air quality indicators on the central campus of Niğde Ömer Halisdemir University for 2010 and 2024, with projections for 2038, using the I-Tree Canopy model developed by the United States Department of Agriculture Forest Service. Results indicate that expanding tree and shrub cover substantially enhances both carbon storage and sequestration. Carbon stock increased from 1532.95 tonnes in 2010 to 3394.39 tonnes in 2024, with a projected 6366.44 tonnes by 2038. Annual carbon sequestration rose from 61.04 tonnes to 253.50 tonnes over the same period. Air pollutant removal is also projected to improve across all measured parameters, thereby reducing exposure to harmful pollutants. Ozone removal is expected to rise from 1016 kg in 2010 to 4220 kg by 2038, while PM 10 removal increases from 407 to 1692 kg. The findings demonstrate that sustainable green space planning on university campuses can significantly contribute to carbon sequestration, improved air quality, and the mitigation of environmental health risks, supporting broader environmental sustainability and urban planning processes aligned with GreenMetric indicators.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s13762-026-07167-4first seen 2026-06-18 04:39:53
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。