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Assessing the alignment of corporate ESG disclosures with the UN sustainable development goals: a BERT-based text analysis

企業のESG開示と国連SDGsの整合性評価:BERTに基づくテキスト分析 (AI 翻訳)

Kim H.

Data Technologies and Applications📚 査読済 / ジャーナル2025-01-14#AI×ESG対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1108/dta-01-2024-0065
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85201095964

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、BERTを用いたテキスト分析により、企業のESG開示が国連SDGsとどの程度整合しているかを評価する手法を提案している。開示テキストの自動分類により、企業のSDGsへの貢献度を定量的に測定し、開示の質と透明性の向上に寄与する。

English

This paper proposes a BERT-based text analysis method to assess the alignment of corporate ESG disclosures with the UN SDGs. By automatically classifying disclosure texts, it quantitatively measures corporate contributions to the SDGs, enhancing disclosure quality and transparency.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示基準や有報でのサステナビリティ情報開示が進む中、本手法は企業のSDGs関連開示の自動評価を可能にし、投資家対応や開示品質向上に有用である。

In the global GX context

Globally, with ISSB and CSRD frameworks emphasizing sustainability disclosures, this method offers a scalable way to assess SDG alignment, supporting investors and regulators in evaluating corporate contributions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel application of BERT to ESG-SDG alignment, offering a methodological foundation for further research.

🏢実務担当者:Enables automated assessment of SDG-related disclosures, aiding in benchmarking and improving sustainability reporting.

🏛政策担当者:Offers a tool for monitoring corporate contributions to SDGs, potentially informing policy on disclosure requirements.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。