Adaptive Reuse of Idle Building Stock for Low-Carbon Regeneration: A Multi-Scalar Sustainable Built Environment Framework of Green Rural Centers (GRCs)

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:A multi-scalar framework and scenario-based carbon reduction methodology applicable to similar idle building stock studies.

🏢実務担当者:Guidance for designing and implementing Green Rural Centers that combine low-carbon retrofitting with community and economic functions.

🏛政策担当者:Evidence for integrating idle building reuse into national rural regeneration and carbon neutrality strategies, with quantified mitigation potential.

遊休建築環境の持続可能な変革は、低炭素開発を推進し、カーボンニュートラル目標を達成するための重要な経路である。本研究は、遊休農村建築ストックが、農村建築の転用および再生戦略を通じて、持続可能な建築環境システムにどのように貢献し得るかを検討するものである。本研究は、遊休建築物の適応的再利用を通じて形成され、低炭素設計、コミュニティサービス、および地域経済機能を統合する多機能施設であるグリーン・ルーラル・センター（GRC）の概念を導入する。提案された枠組みにおいて、GRCは、(1) パッシブおよび再生可能エネルギー対策を通じて運用エネルギー需要を50〜70%削減し、(2) 2つ以上のコミュニティ指向機能（例：教育、ガバナンス、文化サービス）を組み込み、(3) 解体・再建築シナリオと比較して、体化炭素を40%以上削減することを実証する施設として概念的に特徴づけられる。中国福建省での現地調査に基づき、国家政策と整合させながら、本研究は空間的変革、炭素削減、および制度的統合を評価する。シナリオベースの炭素削減推定と評価、空間分析、比較ケーススタディ、および政策評価を組み合わせた混合手法アプローチを用いて、調査結果は、約68,000校の遊休農村学校の30%を改修することで、基準シナリオ下で2060年までに約734,400トンの累積CO2削減を達成し得ることを示している。保守的および野心的な実施条件下では、推定累積削減量はそれぞれ約408,000トンおよび1,224,000トンのCO2である。感度分析は、改修品質または実施率の適度な改善が排出削減結果を大幅に増幅することを示している。環境性能に加えて、提案された枠組みは、コミュニティの回復力、分散型サービス提供、および社会経済的活性化も支援し得る。本研究は、遊休建築ストックを持続可能な建築環境システム内の戦略的資産として再構成し、同等の農村地域に適応可能な政策関連の探索的枠組みを提供する。本研究は、十分に活用されていない農村建築ストックが、より広範な低炭素農村再生システムとして機能し得ることを実証することにより、持続可能な建築環境に関する議論に貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The sustainable transformation of idle built environments represents a critical pathway for advancing low-carbon development and achieving carbon neutrality targets. This study examines how idle rural building stocks may contribute to sustainable built environment systems through rural building repurposing and regeneration strategies. It introduces the concept of Green Rural Centers (GRCs), multifunctional facilities formed through the adaptive reuse of idle buildings that integrate low-carbon design, community services, and local economic functions. Within the proposed framework, GRCs are conceptually characterized as facilities that may: (1) achieve 50–70% reductions in operational energy demand through passive and renewable measures, (2) incorporate two or more community-oriented functions (e.g., education, governance, cultural services), and (3) demonstrate embodied carbon savings of ≥40% compared to demolition-and-rebuild scenarios. Grounded in fieldwork from Fujian Province, China, and aligned with national policies, the study evaluates spatial transformation, carbon mitigation, and institutional integration. Using a mixed-methods approach that combines scenario-based carbon-reduction estimation and appraisal, spatial analysis, comparative case studies, and policy evaluation, the findings indicate that retrofitting 30% of approximately 68,000 idle rural schools could achieve approximately 734,400 metric tons of cumulative CO2 reduction by 2060 under the baseline scenario. Under conservative and ambitious implementation conditions, the estimated cumulative reductions are approximately 408,000 and 1,224,000 metric tons of CO2, respectively. Sensitivity analysis shows that moderate improvements in retrofit quality or implementation rates significantly amplify emissions reduction outcomes. Beyond environmental performance, the proposed framework may also support community resilience, decentralized service provision, and socio-economic revitalization. This research reframes idle building stock as a strategic asset within sustainable built environment systems, policy-relevant exploratory framework potentially adaptable to comparable rural contexts. This study contributes to the sustainable built environment discourse by demonstrating how underutilized rural building stocks can function as broader low-carbon rural regeneration systems.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18136414first seen 2026-06-26 05:04:00